python rest_framework 如何创建数据库

您可以通过在Django项目中使用REST framework提供的模型序列化器和视图来创建数据库。首先，在您的Django项目中定义您的模型，然后创建一个序列化器以便将您的模型转换为JSON等格式。接下来，定义一个视图，使用适当的HTTP动词(如GET、POST、PUT、DELETE)来处理数据库操作，如创建、读取、更新、删除数据。最后，在您的URL配置文件中为该视图添加一个URL路径，并确保数据可以通过API被访问到。

相关问题

django rest_framework写一段登录代码

好的，以下是一段使用 Django Rest Framework 实现登录的代码示例：

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from rest_framework.authtoken.models import Token
from django.contrib.auth import authenticate, login

class LoginView(APIView):
  
    def post(self, request, format=None):
        
        # 获取前端传来的用户名和密码
        username = request.data.get('username')
        password = request.data.get('password')
        
        # 使用 Django 自带的认证方法进行验证
        user = authenticate(request, username=username, password=password)
        
        if user is not None:
            # 登录成功，创建或更新 Token
            token, created = Token.objects.get_or_create(user=user)
            # 将 Token 返回给前端
            return Response({'token': token.key})
        else:
            # 登录失败
            return Response({'error': '用户名或密码错误'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

在这个示例中，我们创建了一个 `LoginView` 类，其中 `post()` 方法接收前端发送过来的 `username` 和 `password`，并使用 Django 的验证方法 `authenticate()` 进行用户认证。如果认证成功，我们将创建一个 `Token` 并返回给前端，如果认证失败，我们将返回一个 `error` 字段和 HTTP 状态码 400。

**注意：**此为示例代码，你需要按照你的具体情况进行修改。同时，请确保安全性，不要将用户的密码明文保存在数据库中，建议使用加盐哈希存储密码。

django-rest-framework-cache

Django REST Framework Cache是一个Django框架的扩展，用于缓存REST API的响应数据。它提供了一种简单的方式来缓存API视图的响应，以减少数据库查询和加快请求的响应速度。

使用Django REST Framework Cache，你可以通过在视图类或视图函数上添加装饰器来启用缓存。这个扩展支持多种缓存后端，包括内存缓存、数据库缓存和文件缓存等。你可以根据你的需求选择适合的缓存后端。

为了使用Django REST Framework Cache，你需要在你的Django项目中安装并配置它。你可以通过pip安装它：

pip install djangorestframework-cache

安装完成后，在你的项目的settings.py文件中添加以下配置：

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework_cache',
]

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
    }
}

REST_FRAMEWORK_CACHE = {
    'DEFAULT_CACHE_BACKEND': 'default',
}

然后，在你的API视图类或函数上使用`@cache_response`装饰器来启用缓存：

from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework_cache.decorators import cache_response

@api_view(['GET'])
@cache_response(timeout=60*60*24)  # 缓存一天
def my_view(request):
    ...

这样，当该API被访问时，响应数据将会被缓存，并在下次请求相同的API时直接返回缓存的响应数据，而不需要执行相同的查询操作。

通过使用Django REST Framework Cache，你可以有效地提高REST API的性能和响应速度，并减少对数据库的负载。