我需要随机森林的stata代码

以下是使用随机森林模型进行分类的 Stata 代码示例：

// 导入数据
import delimited "data.csv", clear

// 随机森林模型设置
randomforest, outcome(target_var) ntree(100) mtry(3) replace
// target_var 是你想要预测的目标变量

// 模型拟合
predict yhat

// 输出分类结果
tab target_var yhat

在上面的代码中，我们使用 `randomforest` 命令指定了随机森林的模型设置，包括生成的决策树数量（`ntree`），每个决策树使用的变量数量（`mtry`）等等。然后使用 `predict` 命令拟合模型并预测结果，最后使用 `tab` 命令输出分类结果。