csdn删除重复数据只保留一条
时间: 2023-07-22 20:41:32 浏览: 144
要删除 CSDN 数据库表中的重复数据,可以使用以下 SQL 语句:
```sql
DELETE FROM table_name
WHERE id NOT IN (
SELECT MIN(id)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...
);
```
其中,`table_name` 是要操作的表名,`id` 是表中的主键,`column1`, `column2`, ... 是需要去重的列名。
这条 SQL 语句的逻辑是:首先在 `table_name` 表中,通过 `GROUP BY` 子句将需要去重的列名分组,然后通过 `MIN` 函数获取每组中的最小 `id` 值,最后将不在这些 `id` 值中的数据删除掉。这样就可以保留每组中的一条数据,从而去掉重复数据。
相关问题
mysql查找重复数据删除只保留一条
要在MySQL中查找重复数据并只保留一条,你可以使用以下方法:
1. 使用GROUP BY和HAVING子句:可以通过将列名包含在GROUP BY子句中,并使用HAVING COUNT(*)>1来筛选出重复数据。然后,可以使用DELETE语句删除重复数据,但只保留一行。
2. 使用临时表:可以创建一个临时表,将重复数据插入临时表中,然后使用DELETE语句删除原始表中的重复数据。最后,可以将临时表中的数据重新插入到原始表中,以保留唯一性。
举例来说,假设你有一个名为table_name的表,并且你想要删除其中的重复数据,只保留一行。你可以使用以下SQL语句:
方法1:
```
DELETE FROM table_name
WHERE column_name NOT IN (
SELECT MIN(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*)>1
);
```
方法2:
```
CREATE TABLE temp_table AS
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name IN (
SELECT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*)>1
);
DELETE FROM table_name
WHERE column_name IN (
SELECT column_name
FROM temp_table
);
INSERT INTO table_name
SELECT * FROM temp_table;
DROP TABLE temp_table;
```
请注意替换table_name和column_name为你实际使用的表名和列名。
这样,你就可以在MySQL中查找重复数据并只保留一条。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySQL查询重复数据(删除重复数据保留id最小的一条为唯一数据)](https://download.csdn.net/download/weixin_38736760/14835809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于Django+node.js+MySQL+杰卡德相似系数智能新闻推荐系统-机器学习算法应用(含Python源码)+数据集](https://download.csdn.net/download/qq_31136513/88285126)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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