数据归一化后面反归一化怎么弄

在进行数据归一化时，通常会将数据缩放到[0,1]或者[-1,1]的范围内。如果需要对归一化后的数据进行还原（反归一化），可以按照以下步骤进行：

1. 记录归一化前的最大值（max）和最小值（min）。

2. 对归一化后的数据进行反缩放，即使用以下公式将归一化后的数据y还原为原始数据x：

x = y * (max - min) + min

其中，y为归一化后的数据，max和min为归一化之前的最大值和最小值，x为还原后的原始数据。

需要注意的是，反归一化后的数据可能会出现小数位较多的情况，这时可以根据具体需求进行四舍五入或者保留小数位数等处理。

相关问题

数据集归一化乘系数，后面怎么反归一化

在对数据集进行归一化时，一般是将数据缩放到[0,1]或[-1,1]的范围内。如果对数据进行归一化乘以一个系数，那么在反归一化时，需要将数据除以相同的系数。

例如，假设原始数据集的范围是[0,100]，我们将其归一化到[-1,1]的范围内，归一化公式为：

x_norm = (x - 50) / 50

这里的50是数据集范围的一半，即(0+100)/2。如果我们想将归一化后的数据反归一化回原始数据集范围内，需要使用反归一化公式：

x = x_norm * 50 + 50

这里的50是原始数据集范围的一半，即(0+100)/2，与归一化公式中的50对应。如果我们在归一化时乘以一个系数k，那么在反归一化时，需要将数据除以相同的系数k：

x = x_norm * k + 50

其中50是原始数据集范围的一半，k是归一化时使用的系数。

数据集归一化乘系数再加数，后面怎么反归一化

反归一化的过程就是将经过归一化的数据恢复到原来的范围。如果数据集在归一化时乘以了一个系数，加上了一个数，那么反归一化时需要进行如下计算：

1. 对于每个归一化后的数据 $x$，先将其还原成未经过归一化的数据 $x'$，即 $x'=(x-\text{min})/(\text{max}-\text{min})$。

2. 接着，将 $x'$ 乘以归一化时的系数 $a$，再加上归一化时的常数 $b$，即 $x''=x' \times a + b$。

3. 这样就得到了反归一化后的数据 $x''$。

举个例子，如果在归一化时，将数据集乘以了 2，加上了 1，则反归一化时需要将归一化后的数据 $x$ 先还原成未经过归一化的数据 $x'=(x-\text{min})/(\text{max}-\text{min})$，然后乘以 2，再加上 1，即 $x''=2x'+1$。最后得到的 $x''$ 就是反归一化后的数据。