经验分位数映射法eqm

经验分位数映射法（Empirical Quantile Mapping，EQM）是一种用于降水或气温预测的统计方法。该方法的基本思想是将模型预测的分布函数映射到观测数据的分布函数上，从而修正模型预测的偏置和误差。

EQM方法的实现步骤通常包括以下几个步骤：

1. 对模型预测的降水或气温数据进行分布函数拟合，得到模型预测的分布函数。

2. 对观测数据进行分布函数拟合，得到观测数据的分布函数。

3. 将模型预测的分布函数映射到观测数据的分布函数上，得到修正后的分布函数。

4. 根据修正后的分布函数，对模型预测的降水或气温数据进行修正。

EQM方法的优点是简单易用，适用于各种模型和数据集；缺点是需要对数据进行分布函数拟合，且对极端值敏感，需要进行特殊处理。