numpy.fromfile()

`numpy.fromfile()` 是一个用于从文件中读取数据并返回一个数组的函数。它假定文件中的数据以二进制形式存储，并且可以按照特定的数据类型进行解析。

使用 `numpy.fromfile()`，你可以指定文件名数据类型以及可选的数据形状来读取文件中的数据。例如，下面是一个示例：

import numpy as np

# 从文件中读取数据
data = np.fromfile('data.bin', dtype=np.float32)

# 打印数组
print(data)

在上面的示例中，我们从名为 `data.bin` 的文件中读取了一系列单精度浮点数。你可以根据需要调整数据类型，并且还可以通过指定 `shape` 参数来调整数据的形状。

请注意，`numpy.fromfile()` 并不会自动推断文件中数据的形状或大小，因此你需要提供正确的数据类型和形状信息，以便正确地解析文件中的数据。

相关问题

numpy.read_csv

numpy.read_csv is not a valid function. However, the correct function to read a CSV file using NumPy is numpy.genfromtxt. It allows you to load data from a CSV file into a NumPy array.

Here's an example of how to use numpy.genfromtxt to read a CSV file:

import numpy as np

data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', skip_header=1)

print(data)

In this example, 'filename.csv' is the name of the CSV file you want to read, ',' is the delimiter used in the file, and skip_header=1 specifies that the first row of the file contains column headers and should be skipped. The data from the CSV file will be loaded into the 'data' NumPy array.

Please note that numpy.genfromtxt provides numerous options to handle different types of data and missing values in the CSV file. You can refer to the NumPy documentation for more information on how to use this function.

该代码img=np.fromfile(img,dtype=np.float32) 报错AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'flush'

这个报错可能是因为 `img` 不是文件对象，而是一个已经存在的 numpy 数组对象。`fromfile()` 函数是用来从文件中读取数据并转换为 numpy 数组的，所以它的第一个参数应该是一个文件对象，而不是一个 numpy 数组对象。请确保 `img` 是一个有效的文件路径，或者是一个正确的文件对象，例如：

img_path = "path/to/your/image/file"
with open(img_path, "rb") as f:
    img = np.fromfile(f, dtype=np.float32)

如果您已经有一个 numpy 数组对象，您可以尝试使用其他函数来读取它，例如 `np.load()` 或 `np.loadtxt()`。