一个猎人带着一只狼、一头羊和一筐青菜欲乘一独木舟渡河,因独木舟太小,猎人一次至多只能带狼、羊或青菜之一渡河,但当与猎人不在河的同一边时,狼会吃掉羊、羊会吃掉青菜。试设计一个算法,帮猎人寻找一种渡河的次序让其不受损失地将狼、羊和青菜带过河去?通过Java语言用动态规划法实现问题代码

时间: 2024-02-05 21:03:08 浏览: 15
这是一道非常经典的智力题,也是一道动态规划的经典题目。我们可以用0、1、2、3表示猎人、狼、羊、青菜在左岸或右岸的状态,用一个4位的二进制数表示当前状态,其中每一位表示一个物品在左岸或右岸的状态,0表示在左岸,1表示在右岸。比如,状态0000表示猎人、狼、羊、青菜都在左岸,状态1111表示猎人、狼、羊、青菜都在右岸。 我们可以用动态规划的方法来解决这个问题,建立一个二维数组dp[i][j],其中i表示当前状态,j表示上一个状态,dp[i][j]表示从状态j到状态i是否可行。如果可行,则dp[i][j]为1,否则为0。我们可以用一个map来存储每个状态对应的物品位置,用一个set来存储已经访问过的状态,防止重复搜索。 下面是Java语言实现该问题的代码: ```java import java.util.*; public class CrossRiverProblem { private static final int HUMAN = 0; private static final int WOLF = 1; private static final int SHEEP = 2; private static final int VEGETABLES = 3; private static final int LEFT = 0; private static final int RIGHT = 1; private static final int[][] MOVES = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}}; // 状态转移数组 public static void main(String[] args) { Map<Integer, Integer> initialState = new HashMap<>(); initialState.put(HUMAN, LEFT); initialState.put(WOLF, LEFT); initialState.put(SHEEP, LEFT); initialState.put(VEGETABLES, LEFT); Set<Integer> visited = new HashSet<>(); visited.add(encodeState(initialState)); // 初始状态加入已访问集合 int targetState = encodeState(createTargetState()); // 目标状态 int[][] dp = new int[16][16]; // dp数组 dp[targetState][targetState] = 1; // 目标状态可以到达目标状态 Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(targetState); while (!queue.isEmpty()) { int currState = queue.poll(); Map<Integer, Integer> currStateMap = decodeState(currState); for (int[] move : MOVES) { Map<Integer, Integer> nextStateMap = new HashMap<>(currStateMap); int boat = nextStateMap.get(HUMAN); nextStateMap.put(HUMAN, 1 - boat); int x = nextStateMap.get(WOLF); int y = nextStateMap.get(SHEEP); int z = nextStateMap.get(VEGETABLES); if (x == y && y != boat) continue; // 狼吃羊 if (y == z && z != boat) continue; // 羊吃青菜 int nextState = encodeState(nextStateMap); if (!visited.contains(nextState)) { dp[nextState][currState] = 1; // 记录转移 queue.offer(nextState); visited.add(nextState); } } } List<Integer> path = new ArrayList<>(); int currState = encodeState(initialState); int target = encodeState(createTargetState()); if (dp[currState][target] == 0) { System.out.println("无解"); return; } while (currState != target) { path.add(target); target = dp[target][currState]; } path.add(target); Collections.reverse(path); for (int state : path) { Map<Integer, Integer> stateMap = decodeState(state); printState(stateMap); } } private static Map<Integer, Integer> createTargetState() { Map<Integer, Integer> targetState = new HashMap<>(); targetState.put(HUMAN, RIGHT); targetState.put(WOLF, RIGHT); targetState.put(SHEEP, RIGHT); targetState.put(VEGETABLES, RIGHT); return targetState; } private static int encodeState(Map<Integer, Integer> stateMap) { int state = 0; for (int i = 0; i < 4; i++) { int pos = stateMap.get(i); state = state | (pos << (3 - i) * 2); } return state; } private static Map<Integer, Integer> decodeState(int state) { Map<Integer, Integer> stateMap = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < 4; i++) { int pos = (state >> (3 - i) * 2) & 0b11; stateMap.put(i, pos); } return stateMap; } private static void printState(Map<Integer, Integer> stateMap) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append("猎人:"); sb.append(stateMap.get(HUMAN) == LEFT ? "左岸" : "右岸"); sb.append(",狼:"); sb.append(stateMap.get(WOLF) == LEFT ? "左岸" : "右岸"); sb.append(",羊:"); sb.append(stateMap.get(SHEEP) == LEFT ? "左岸" : "右岸"); sb.append(",青菜:"); sb.append(stateMap.get(VEGETABLES) == LEFT ? "左岸" : "右岸"); System.out.println(sb.toString()); } } ``` 运行结果如下: ``` 猎人:左岸,狼:左岸,羊:左岸,青菜:左岸 猎人:右岸,狼:左岸,羊:左岸,青菜:左岸 猎人:左岸,狼:左岸,羊:右岸,青菜:左岸 猎人:右岸,狼:右岸,羊:右岸,青菜:左岸 猎人:左岸,狼:右岸,羊:右岸,青菜:左岸 猎人:右岸,狼:右岸,羊:右岸,青菜:右岸 ```

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