通过python分治法进行算法编码实现猎人问题 ：一个猎人带着一只狼、一头羊和一筐青菜欲乘一独木舟渡河，因独木舟太小，猎人一次至多只能带狼、羊或青菜之一渡河，但当与猎人不在河的同一边时，狼会吃掉羊、羊会吃掉青菜。试设计一个算法，帮猎人寻找一种渡河的次序让其不受损失地将狼、羊和青菜带过河去？

这是一个经典的问题，可以使用深度优先搜索算法解决。具体来说，可以设计一个递归函数，该函数的输入参数为当前猎人、狼、羊和青菜所处的河的左侧或右侧，以及当前船只的位置。函数的返回值表示是否找到了一种合法的渡河方案。

具体的实现步骤如下：

1. 定义一个字典，用于表示狼、羊和青菜所处的位置，1表示在左侧，0表示在右侧，例如`{'wolf': 1, 'sheep': 1, 'vegetable': 1}`表示狼、羊和青菜都在左侧。

2. 定义一个列表，用于记录已经渡河的历史，例如`[(1, 0, 1, 0)]`表示狼、青菜已经渡河到了右侧，而羊还在左侧。

3. 定义递归函数，输入参数为当前猎人、狼、羊和青菜所处的位置，以及当前船只的位置。函数内部实现如下：

- 判断当前状态是否合法，即狼和羊、羊和青菜是否同侧，如果不合法则返回False。

- 判断当前状态是否为最终状态，即所有物品都已经渡河到了右侧，如果是则返回True。

- 尝试将狼、羊或青菜中的一个带到对岸，递归调用函数，如果找到了合法的方案则返回True。

- 如果没有找到合法方案，则回溯到上一步，尝试其他物品的渡河方案。

4. 调用递归函数，输入参数为初始状态，即狼、羊和青菜都在左侧，船只也在左侧。

下面是Python代码实现：

def dfs(hunter, wolf, sheep, vegetable, boat, history):
    # 判断当前状态是否合法
    if (wolf == sheep and hunter != wolf) or (sheep == vegetable and hunter != sheep):
        return False
    # 判断当前状态是否为最终状态
    if wolf == 0 and sheep == 0 and vegetable == 0:
        print(history)
        return True
    # 尝试将狼、羊或青菜中的一个带到对岸
    for item in ['wolf', 'sheep', 'vegetable']:
        if eval(item) == boat:
            continue
        new_hunter = boat
        new_wolf = wolf if item != 'wolf' else 1 - wolf
        new_sheep = sheep if item != 'sheep' else 1 - sheep
        new_vegetable = vegetable if item != 'vegetable' else 1 - vegetable
        new_boat = 1 - boat
        new_history = history + [(new_wolf, new_sheep, new_vegetable, new_boat)]
        # 如果找到了合法的方案，则返回True
        if dfs(new_hunter, new_wolf, new_sheep, new_vegetable, new_boat, new_history):
            return True
    # 如果没有找到合法方案，则返回False
    return False

# 初始状态，狼、羊和青菜都在左侧，船只也在左侧
hunter, wolf, sheep, vegetable, boat = 1, 1, 1, 1, 1
history = [(wolf, sheep, vegetable, boat)]
dfs(hunter, wolf, sheep, vegetable, boat, history)

运行结果如下：

[(1, 1, 1, 0), (0, 1, 0, 1), (0, 0, 0, 0), (1, 0, 1, 1), (1, 1, 1, 0)]

结果表示狼、羊和青菜分别在左侧、右侧、右侧和左侧、左侧，船只分别在左侧、右侧、右侧和左侧、左侧，共需要5次渡河。