pre.logistics$Cho[pre.logistics$yhat==1] 这段代码的问题

时间: 2024-05-28 19:11:56 浏览: 100
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这段代码是在Python中使用pandas库对一个DataFrame数据进行筛选，其中pre.logistics是一个DataFrame对象，Cho是选择的列名，pre.logistics$yhat==1是筛选条件，表示选择yhat列中值为1的行。然而，Python中的DataFrame对象不支持使用$符号来选择列，正确的语法应该是pre.logistics['Cho'][pre.logistics['yhat']==1]，这样才能正确筛选数据。
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Changing password for user admin. bash: cho: command not found... passwd: Authentication token manipulation error

这表明系统找不到名为cho的命令，这可能是由于以下几个原因： 1. 错误的命令输入：实际上，你应该输入的是sudo passwd admin（如果你的用户名是admin）。sudo是用来切换到超级用户（root）模式的，passwd才...

解释这段代码function axes3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) set(gca,'XColor',get(gca,'Color')) ; set(gca,'YColor',get(gca,'Color')); set(gca,'XTickLabel',[]); set(gca,'YTickLabel',[]); global out_num; [filename,pathname]=uigetfile('*.bmp;*.jpg;*.png;*.jpeg','choose your image to test','./示例图片'); fpath=[pathname,filename]; axes(handles.axes4); cho_img = imread(fpath); imshow(cho_img); mat = reshape(cho_img,784,1); mat(mat < 12) = 0;

这段代码的作用是在 MATLAB 中的 GUI 界面中创建一个绘图区，当绘图区被创建时，执行一系列操作。 注释如下： matlab % 创建绘图区回调函数 function axes3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) % 设置X轴...

# coding=utf-8 # 文件位置： code\cho13\ch13_8_4.py import wx class MyFrame(wx.Frame): def __init__(self): super().__init__(None, title='静态图片控制', size=(300, 300)) self.panel = wx.Panel(parent=self) self.bmps = [wx.Bitmap('images/3.jpg', wx.BITMAP_TYPE_JPG), wx.Bitmap('images/4.jpg', wx.BITMAP_TYPE_JPG), wx.Bitmap('images/1.webp', wx.BITMAP_TYPE_WEBP)] b1 = wx.Button(self.panel, id=1, label='Button1') b2 = wx.Button(self.panel, id=1, label='Button2') self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_click, id=1, id2=2) self.image = wx.StaticBitmap(self.panel, bitmap=self.bmps[0]) vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) vbox.Add(b1, proportion=1, flag=wx.EXPAND) vbox.Add(b2, proportion=1, flag=wx.EXPAND) vbox.Add(self.image, proportion=3, flag=wx.EXPAND) self.panel.SetSizer(vbox) def on_click(self, event): event_id = event.GetId() if event_id == 1: self.image.SetBitmap(self.bmps[1]) else: self.image.SetBitmap(self.bmps[2]) self.panel.Layout() app = wx.App() frm = wx.Frame frm.Show() app.MainLoop()

这段代码存在一些错误，无法正常运行。以下是错误的修正： 1. 缺少括号：frm = wx.Frame应该改为frm = MyFrame() 2. EVT_BUTTON绑定错误：应该是self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_click, id=1)和self.Bind...

class Question: def __init__(self, stem, options, answer): self.stem = stem self.options = options self.answer = answerclass QuestionBank: def __init__(self): self.questions = [] def add_question(self, question): self.questions.append(question) def remove_question(self, question): self.questions.remove(question) def get_random_questions(self, num): return random.sample(self.questions, num)class Paper: def __init__(self, questions): self.questions = questions self.answers = {} def answer_question(self, question, answer): self.answers[question] = answer def get_score(self): score = 0 for question, answer in self.answers.items(): if answer == question.answer: score += 1 return scoreclass Grader: def __init__(self, paper): self.paper = paper def grade(self): return self.paper.get_score()# Example usagequestion1 = Question("What is the capital of France?", ["Paris", "London", "Berlin", "Madrid"], "Paris")question2 = Question("What is the largest planet in the solar system?", ["Mercury", "Venus", "Earth", "Jupiter"], "Jupiter")question3 = Question("What is the highest mountain in the world?", ["K2", "Mount Everest", "Makalu", "Cho Oyu"], "Mount Everest")question_bank = QuestionBank()question_bank.add_question(question1)question_bank.add_question(question2)question_bank.add_question(question3)paper = Paper(question_bank.get_random_questions(2))paper.answer_question(question1, "Paris")paper.answer_question(question2, "Jupiter")grader = Grader(paper)score = grader.grade()print("Your score is:", score)将这个代码转为C++的

好的，以下是将 Python 代码转换为 C++ 代码的示例： cpp #include #include #include #include ...注意，这只是一个简单的示例，实际情况下可能需要更多的代码来处理错误处理、用户输入等问题。

<?php $i?=? 1; while ?($i?<=?10)?{ ????e cho?$i++; } ?>更改错误地方

请更改代码中的 i?=? 为 i=，并将 ????e 改为 echo，修改后的代码如下： php $i = 1; while ($i <= 10) { echo $i++; } ?> 这样就能输出从 1 到 10 的数字了。

data_com1 = pd.merge(data1, df1[[index, 'name','Alkene (C=C)','Aldehyde (-CHO)','Ketone (C=O)','Hydroxyl (-OH)']], on=index, how='left')帮我修改

这个Python代码片段是在使用pandas库进行数据合并（merge），它将"data1" DataFrame 与 "df1" 中指定的列[index、'name'、'Alkene (C=C)'、'Aldehyde (-CHO)'、'Ketone (C=O)'、'Hydroxyl (-OH)']基于索引(index)...

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