def parabola(x, a, b, c): return a * x**2 + b * x + c params_parabola, _ = opt.curve_fit(parabola, x, y) a_parabola, b_parabola, c_parabola = params_parabola print(f"抛物线拟合：y = {a_parabola:.4f}x^2 + {b_parabola:.4f}x + {c_parabola:.4f}")

这段代码是使用 `scipy` 库中的 `curve_fit` 函数拟合一个二次抛物线模型，其中 `x` 和 `y` 分别是自变量和因变量。拟合得到的参数分别为 `a_parabola`、`b_parabola` 和 `c_parabola`，代表抛物线的系数。最后使用 `print` 函数输出拟合得到的抛物线方程。