在python中用某个路径下的.sh脚本运行某个路径下的csv文件
时间: 2023-12-09 15:04:28 浏览: 140
你可以使用之前提到的方式,将`.csv`文件的路径作为参数传递给`.sh`脚本。假设你的`.sh`文件路径为`/path/to/your/sh/script.sh`,它需要一个`.csv`文件作为参数,那么你可以将其修改为:
```bash
#!/bin/bash
python3 /path/to/your/python/script.py $1
```
这里的`$1`表示第一个参数,也就是你传递给`.sh`脚本的`.csv`文件路径。然后你可以在Python中使用以下代码来运行`.sh`脚本:
```python
import subprocess
csv_path = '/path/to/your/csv/file.csv'
sh_path = '/path/to/your/sh/script.sh'
subprocess.call(['sh', sh_path, csv_path])
```
这里将`.csv`文件的路径作为第二个参数传递给`.sh`脚本。你也可以将`.sh`脚本的路径和`.csv`文件的路径作为命令行参数传递给Python脚本,然后在Python脚本中使用`sys.argv`获取这些参数。
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在python中用.sh文件运行某个路径下的csv文件
如果你想在Python中运行某个路径下的`.csv`文件,你需要指定`.sh`文件中`.csv`文件的路径。假设你的`.csv`文件路径为`/path/to/your/csv/file.csv`,你可以将`.sh`文件修改为以下内容:
```bash
#!/bin/bash
python3 /path/to/your/python/script.py /path/to/your/csv/file.csv
```
这里假设你的Python脚本名为`script.py`,它需要一个`.csv`文件作为参数。然后你可以使用之前提到的代码来运行`.sh`文件。
如果你不想修改`.sh`文件,你也可以在`subprocess.call()`函数中指定`.csv`文件的路径作为命令参数:
```python
import subprocess
subprocess.call(['sh', 'run_csv.sh', '/path/to/your/csv/file.csv'])
```
这里`'/path/to/your/csv/file.csv'`是作为`.sh`文件的第二个参数传递给`.sh`文件。你可以在`.sh`文件中使用`$2`来获取这个参数。
我想在linux的.sh文件中用而不是python
在Linux的shell脚本中,你可以使用内建命令或者外部命令来操作文件,包括CSV文件。这里有一些基本操作的例子:
1. **合并CSV文件**:
- 使用`cat`命令可以将多个CSV文件的内容追加在一起,但不会处理分隔符或行结束符。例如:
```sh
cat file1.csv file2.csv > merged.csv
```
- 或者使用`paste`命令合并指定列数的文件,注意这里的逗号作为字段分隔符:
```sh
paste -d ',' file1.csv file2.csv > merged.csv
```
2. **处理列冲突**:
- 如果需要基于特定规则重命名列,在读取文件后可以使用awk或者sed等文本处理工具。
3. **处理列顺序**:
- 如果你想保持原有的列顺序,可以在合并后加上`sort -t',' -k1n`来按第一列排序,然后用cut或者awk选择需要的列。
请注意,Shell脚本在处理复杂的数据结构或复杂的合并需求时可能不如Python方便。如果CSV文件非常大或需要更高级的数据处理功能,考虑用Python的`pandas`库可能更为高效。
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