写一个算法求图的度
时间: 2023-11-18 17:07:47 浏览: 52
假设给定一个无向图,我们可以通过以下算法求出每个节点的度数:
1. 创建一个大小为 $n$ 的数组 $degree$,其中 $n$ 为图中节点的数量。
2. 遍历图中的每条边,对于边 $(u, v)$,将 $degree[u]$ 和 $degree[v]$ 分别增加 1。
3. 遍历完所有的边后,$degree[i]$ 的值就是节点 $i$ 的度数。
以下是该算法的 Python 代码实现:
```
def degree_of_graph(n, edges):
degree = [0] * n
for u, v in edges:
degree[u] += 1
degree[v] += 1
return degree
```
其中,$n$ 表示图中节点的数量,$edges$ 是一个包含所有边的列表。函数返回一个长度为 $n$ 的列表,列表中每个元素表示对应节点的度数。
相关问题
写一个算法求图中每个节点的度
假设我们用邻接矩阵表示图,那么求每个节点的度可以采用以下算法:
1. 初始化一个长度为节点数的数组degree,用于存储每个节点的度数,初始值全部为0。
2. 遍历邻接矩阵,对于每个节点i,统计与其相连的边数,即邻接矩阵中第i行所有非零元素的个数,将其赋值给degree[i]。
3. 遍历完成后,degree数组中第i个元素即为图中第i个节点的度数。
以下是Python代码实现:
```python
def get_degree(adj_matrix):
n = len(adj_matrix)
degree = [0] * n
for i in range(n):
for j in range(n):
if adj_matrix[i][j] != 0:
degree[i] += 1
return degree
```
其中,adj_matrix是一个n*n的邻接矩阵。
用matlab写一个图像匹配算法
好的,我会尽力回答您的问题。首先,图像匹配算法是指在两幅图像中找到相同或相似的区域的过程。在Matlab中,可以使用以下步骤来实现图像匹配算法:
1. 读入两幅图像,使用imread函数。
2. 对图像进行预处理,可以使用imresize函数调整图像大小,使用rgb2gray函数将图像转换为灰度图像,使用imadjust函数调整灰度图像的对比度等。
3. 使用SURF或SIFT等特征提取算法提取图像的特征点和特征描述符。
4. 使用特征匹配算法(如基于距离的匹配、RANSAC算法等)将两幅图像中的特征点进行匹配。
5. 根据匹配结果,可以使用geomertyTransform函数进行图像配准或者使用homography函数进行图像变换。
6. 最后,可以使用imshow函数将匹配结果显示在屏幕上。
以上是一个简单的图像匹配算法的实现步骤,具体实现还需要根据具体的应用场景进行调整和优化。
希望我的回答对您有所帮助。
阅读全文