tanh和relu激活函数比较
时间: 2024-05-28 10:13:57 浏览: 95
Tanh和ReLU都是常用的神经网络激活函数,二者有以下比较:
1. 取值范围不同:tanh取值范围在[-1,1]之间,而ReLU取值范围在[0,∞)之间。
2. 处理负数时不同:在处理负数时,tanh函数会将负数映射到[-1,0]之间,而ReLU函数会将负数映射为0。
3. 梯度计算不同:tanh函数的导数范围在(0,1]之间,而ReLU函数在正数时导数为1,在负数时导数为0。
4. 防止梯度消失不同:tanh函数在输入值较大或较小时会出现梯度消失的情况,而ReLU函数不存在这个问题。
综上所述,ReLU函数在神经网络中更为常用,因为它具有更快的计算速度和更好的防止梯度消失的特性。但是,如果需要处理负数,或者输出范围需要在[-1,1]之间,tanh函数也是一个不错的选择。
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