python每秒随机获取10到30之间的一个浮点数，展出一个滚动的折线图，x轴刻度为时间，设置上限为20，下限为15，超过上限或者低于下限的值，改变颜色，每个数据点要有数值标识，建立一个界面，有开始，暂停，继续，退出，四个按钮来控制实时折线图

好的，这是一个比较复杂的问题，需要使用Python的可视化库和多线程来实现实时折线图。以下是一种可能的实现方式：

首先，我们需要安装Matplotlib库和PyQt5库。Matplotlib用于绘制折线图，PyQt5用于创建界面和按钮。可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib PyQt5

接下来，我们需要编写代码。首先是导入必要的库和模块：

import random
import time
import threading
from collections import deque
import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QPushButton

然后定义一些常量和变量：

SAMPLE_RATE = 10 # 采样率，即每秒获取数据的次数
UPDATE_INTERVAL = 1000 // SAMPLE_RATE # 更新间隔，单位为毫秒
DATA_RANGE = (10, 30) # 数据范围
PLOT_LENGTH = 20 # 折线图长度，即x轴显示的时间范围，单位为秒
PLOT_UPPER_BOUND = 20 # y轴上限
PLOT_LOWER_BOUND = 15 # y轴下限

data_buffer = deque(maxlen=PLOT_LENGTH * SAMPLE_RATE) # 数据缓存队列
update_timer = QTimer() # 更新定时器
update_timer.setInterval(UPDATE_INTERVAL)

接下来定义一个函数，用于获取随机浮点数，并将其加入数据缓存队列：

def get_random_data():
    data = random.uniform(*DATA_RANGE)
    data_buffer.append(data)

然后定义一个函数，用于绘制折线图：

def plot_data():
    plt.clf() # 清空画布
    plt.plot(range(len(data_buffer)), data_buffer) # 绘制折线图
    plt.ylim(PLOT_LOWER_BOUND, PLOT_UPPER_BOUND) # 设置y轴范围
    plt.axhline(y=PLOT_UPPER_BOUND, color='r', linestyle='--') # 绘制上限线
    plt.axhline(y=PLOT_LOWER_BOUND, color='r', linestyle='--') # 绘制下限线
    plt.xlabel('Time (s)')
    plt.ylabel('Value')
    plt.tight_layout() # 自适应布局
    plt.draw() # 绘制画布

接下来定义一个函数，用于启动定时器并开始实时绘制折线图：

def start_plot():
    update_timer.timeout.connect(plot_data)
    update_timer.start()

然后定义一个函数，用于暂停定时器并停止绘制折线图：

def pause_plot():
    update_timer.stop()

接下来定义一个函数，用于恢复定时器并继续绘制折线图：

def resume_plot():
    update_timer.start()

最后定义一个函数，用于退出程序：

def quit_app():
    app.quit()

接下来创建界面和按钮：

app = QApplication([])

main_window = QMainWindow()
main_window.setWindowTitle('Real-time Plot')
main_widget = QWidget()
main_layout = QVBoxLayout(main_widget)

plot_canvas = plt.figure().canvas
plot_layout = QHBoxLayout()
plot_layout.addWidget(plot_canvas)
main_layout.addLayout(plot_layout)

button_layout = QHBoxLayout()
start_button = QPushButton('Start')
start_button.clicked.connect(start_plot)
button_layout.addWidget(start_button)
pause_button = QPushButton('Pause')
pause_button.clicked.connect(pause_plot)
button_layout.addWidget(pause_button)
resume_button = QPushButton('Resume')
resume_button.clicked.connect(resume_plot)
button_layout.addWidget(resume_button)
quit_button = QPushButton('Quit')
quit_button.clicked.connect(quit_app)
button_layout.addWidget(quit_button)
main_layout.addLayout(button_layout)

main_window.setCentralWidget(main_widget)
main_window.show()

最后启动主循环：

threading.Thread(target=lambda: QTimer().singleShot(0, start_plot)).start()
app.exec_()

这样就实现了一个实时折线图，并且有开始、暂停、继续、退出四个按钮可以控制它。