有数据集和初始聚类中心的FCM聚类matlab代码

以下是一个简单的FCM聚类Matlab代码，其中包含数据集和初始聚类中心：

% 数据集
data = [1 2; 3 4; 5 6; 7 8; 9 10];

% 初始聚类中心
c = [2 3; 6 7];

% 模糊C均值（FCM）聚类
options = [2.0 100 1e-5 0]; % [指数m，最大迭代次数，终止标准，显示输出]
[center,U,obj_fcn] = fcm(data,2,options,c);

% 显示聚类结果
maxU = max(U);
index1 = find(U(1,:) == maxU);
index2 = find(U(2,:) == maxU);

figure;
plot(data(index1,1), data(index1,2), 'o', 'MarkerEdgeColor', 'k', 'MarkerFaceColor', 'g', 'MarkerSize', 10);
hold on;
plot(data(index2,1), data(index2,2), 'o', 'MarkerEdgeColor', 'k', 'MarkerFaceColor', 'r', 'MarkerSize', 10);
plot(center(1,1),center(1,2),'x','MarkerSize',15,'LineWidth',3);
plot(center(2,1),center(2,2),'x','MarkerSize',15,'LineWidth',3);
hold off;

在这个例子中，数据集包含5个二维数据点，初始聚类中心为2个。options变量定义了算法的参数，包括指数m，最大迭代次数，终止标准和输出控制。最后，我们通过在图中绘制聚类结果来显示结果。