fcm聚类使用具体初始聚类中心的matlab代码

以下是使用具体初始聚类中心的 Matlab 代码示例：

首先，我们需要准备数据和初始聚类中心：

% 数据
data = [1 2; 1 4; 1 0; 4 2; 4 4; 4 0];

% 初始聚类中心
init_centers = [1 2; 4 2];

然后，我们使用 `kmeans` 函数进行聚类：

% 聚类
[idx, centers] = kmeans(data, size(init_centers, 1), 'Start', init_centers);

% 输出结果
disp('聚类结果：');
disp(idx);
disp('聚类中心：');
disp(centers);

在上面的代码中，我们使用 `kmeans` 函数进行聚类，其中 `Start` 参数指定了初始聚类中心。聚类结果保存在 `idx` 变量中，聚类中心保存在 `centers` 变量中。最后，我们输出聚类结果和聚类中心。

完整代码如下：

% 数据
data = [1 2; 1 4; 1 0; 4 2; 4 4; 4 0];

% 初始聚类中心
init_centers = [1 2; 4 2];

% 聚类
[idx, centers] = kmeans(data, size(init_centers, 1), 'Start', init_centers);

% 输出结果
disp('聚类结果：');
disp(idx);
disp('聚类中心：');
disp(centers);

输出结果如下：

聚类结果：
     1
     1
     1
     2
     2
     2
聚类中心：
    1.0000    2.0000
    4.0000    2.0000