(多选题) 数据脱敏的主要原则包括:( ) A 保持原有数据特征 B 保持业务规则的关联性 C 多次脱敏之间的数据一致性 D 保持数据之间的一致性

A、B、C、D都正确。数据脱敏是保护敏感数据不被非授权人员访问的一种技术手段。数据脱敏的主要原则包括：保持原有数据特征，即脱敏后的数据应该与原始数据具有一定的相似性，以保证脱敏后数据的可用性；保持业务规则的关联性，即脱敏后的数据仍然能够满足业务的要求；多次脱敏之间的数据一致性，即对同一份数据进行多次脱敏后，脱敏后的数据应该保持一致；保持数据之间的一致性，即对于同一份数据中的不同字段，应该采用相同的脱敏方法。

相关问题

mybatis业务数据脱敏

MyBatis本身并不提供数据脱敏的功能，但可以通过编写代码实现业务数据脱敏。以下是一种常见的实现方式：

1. 在MyBatis的Mapper接口中，定义一个返回脱敏数据的方法。例如，如果有一个查询用户信息的方法getUserInfo()，可以定义一个返回脱敏用户信息的方法getSensitiveUserInfo()。

2. 在Mapper XML文件中，编写SQL语句以及对应的结果映射。在SQL语句中，选择需要脱敏的字段，并使用数据库提供的函数或自定义函数进行数据脱敏。例如，可以使用数据库的SUBSTRING、CONCAT等函数，或者自定义函数进行姓名、手机号等敏感信息的脱敏。

3. 在Mapper接口中的getUserInfo()方法中调用getSensitiveUserInfo()方法，并返回脱敏后的数据。

通过以上步骤，可以在业务层面实现对数据的脱敏处理。需要注意的是，在进行数据脱敏时，要确保脱敏后的数据仍然能够保持业务逻辑的正确性，并且符合相关法律法规的要求。

在（ ）过程中，需要经过数据清洗、数据脱敏、数据筛选等多个复杂流程。 A、数据标注 B、数据交付 C、数据更新 D、数据审核

答案是 B、数据交付。数据交付是指将标注好的数据交付给客户或者内部使用的过程，这个过程中需要进行多个复杂流程，包括数据清洗、数据脱敏、数据筛选等。数据清洗是指对数据进行去重、去噪、补缺等操作，以便于使数据更加准确、规范；数据脱敏则是为了保护用户的隐私，对数据进行加密、掩盖等操作；数据筛选则是为了筛选出符合标注要求的数据，以便于进行标注工作。数据审核是在数据标注过程中进行的，主要是为了确保标注质量。