虚拟机中用pyspark计算各车库营收金额

好的，您需要在虚拟机中安装并配置好Pyspark，并且准备好车库营收数据。接下来，您可以按照以下步骤进行计算：

1.导入必要的库和模块，如pyspark、pandas等。

2.创建一个SparkSession对象，用于连接到Spark集群。

3.读取车库营收数据，并将其转换为一个Spark DataFrame。

4.使用Spark SQL或DataFrame API对数据进行处理和转换，以计算每个车库的营收金额。

5.将结果保存到一个文件中，或将其输出到控制台。

以下是一个简单的示例代码，仅供参考：

from pyspark.sql import SparkSession
import pandas as pd

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName('carpark_revenue').getOrCreate()

# 读取车库营收数据并转换为DataFrame
df = spark.read.csv('path/to/carpark_revenue.csv', header=True, inferSchema=True)

# 使用Spark SQL计算各车库营收金额
df.createOrReplaceTempView('carpark_revenue')
result = spark.sql('SELECT car_park, SUM(amount) AS revenue FROM carpark_revenue GROUP BY car_park')

# 将结果转换为Pandas DataFrame并输出
pd_result = result.toPandas()
print(pd_result)

# 保存结果到文件
pd_result.to_csv('path/to/result.csv', header=True, index=False)

注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据数据的具体情况进行调整。