yolov9-c-converted.pt 和 yolov9-c.pt 有什么区别
时间: 2024-05-28 20:07:08 浏览: 30
yolov9-c-converted.pt 和 yolov9-c.pt 是 YOLOv9-C 模型的两个不同版本,它们的主要区别在于文件格式和模型训练方式。
yolov9-c-converted.pt 是使用 PyTorch 框架训练的 YOLOv9-C 模型,并转换成了 ONNX 格式。ONNX 是一种开放式的神经网络模型交换格式,可以在不同的深度学习框架之间进行转换和共享。因此,yolov9-c-converted.pt 可以在支持 ONNX 格式的深度学习框架中使用。
yolov9-c.pt 是使用 Darknet 框架训练的 YOLOv9-C 模型,它的文件格式是 Darknet 自己定义的权重文件格式。因此,yolov9-c.pt 只能在 Darknet 框架中使用。
总的来说,yolov9-c-converted.pt 和 yolov9-c.pt 的模型本身是相同的,只是在训练方式和文件格式上有所不同。选择哪个版本取决于你所使用的深度学习框架以及对文件格式的要求。
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2. 在setting.json文件里添加"--shell-escape",并配置latex工具,例如latexmk、xelatex或pdflatex,确保在命令行中使用该选项进行编译。
W System.err: org.json.JSONException: Value -1 of type java.lang.Integer cannot be converted to JSONObject
这是一个错误日志,其中包含了一个`org.json.JSONException`异常。异常信息显示,它是由于试图将一个值为-1的`java.lang.Integer`类型转换为`JSONObject`类型时失败导致的。这可能是由于JSON数据格式不正确,或者代码中的类型转换错误导致的。需要检查JSON数据格式是否正确,以及代码中是否存在类型转换错误。