flink1.14.0源码中calculateCandidateScore()方法的作用

calculateCandidateScore() 方法的作用是计算候选键的得分，用于确定哪个键最适合作为主键。该方法会遍历所有的候选键，对每个候选键进行得分计算，最后返回得分最高的候选键作为主键。具体得分计算方式包括：根据候选键的属性数量和属性类型的不同赋予不同的权重，根据候选键的属性值的分布情况赋予不同的权重，根据候选键的属性值的唯一性赋予不同的权重等等。

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请解释flink1.14.0源码中calculateCandidateScore(int localWeigh, int hostLocalWeigh, double taskExecutorUtilization)每个参数的含义及作用

calculateCandidateScore(int localWeigh, int hostLocalWeigh, double taskExecutorUtilization)是flink1.14.源码中的一个函数，它的作用是计算候选任务执行的得分。其中，localWeigh表示本地权重，hostLocalWeigh表示主机本地权重，taskExecutorUtilization表示任务执行器利用率。本地权重和主机本地权重是用来衡量任务执行的优先级的，而任务执行器利用率则是用来衡量任务执行器的繁忙程度的。通过这些参数的计算，可以得出候选任务执行的得分，从而决定任务的执行顺序。

flink cdc源码

Flink CDC是Flink的一个模块，用于实时捕获和处理关系型数据库中的变化数据。它可以将数据库中的数据更改事件流转化为Flink的DataStream，以便进行实时分析和处理。

如果你对Flink CDC感兴趣并希望了解其源码，以下是一些关于Flink CDC源码的介绍：

1. 源码编译的情况：
- 当你对Flink CDC源码进行了修改时，你需要进行源码编译。
- 当Flink CDC某个依赖项的版本与你的运行环境不一致时，你也需要进行源码编译。
- 当官方未提供最新版本的Flink CDC二进制安装包时，你可以选择进行源码编译。

2. 一般情况下，你可以直接在Flink CDC官网下载官方编译好的二进制包或者在pom.xml文件中添加相关依赖来使用Flink CDC，而不需要进行源码编译。

如果你想要深入了解Flink CDC的源码，你可以通过以下步骤进行源码编译：
1. 克隆Flink的GitHub仓库：https://github.com/apache/flink.git
2. 切换到Flink的根目录：`cd flink`
3. 执行Maven命令进行编译：`mvn clean install -DskipTests -Dfast`

编译完成后，你可以在`flink/flink-dist/target/flink-<version>-bin/flink-<version>`目录下找到编译好的Flink CDC二进制包。