flink sql shell 执行方法

时间: 2023-07-09 07:27:50 浏览: 56
启动 Flink SQL Shell 的方法如下: 1. 首先,确保您已经安装了 Flink 并且 Flink 的 bin 目录已经添加到您的系统 PATH 环境变量中。 2. 打开终端或命令行窗口并输入以下命令: ``` flink-sql-client embedded ``` 此命令将启动 Flink SQL Shell,并连接到一个嵌入式的 Flink 集群。您也可以通过指定其他参数来连接到远程 Flink 集群。 3. 输入用户名和密码(如果您的 Flink 集群启用了安全认证)。 4. 现在,您可以在 Flink SQL Shell 中执行 SQL 命令和查询了。 希望这可以帮助您开始使用 Flink SQL Shell。
相关问题

flink sql shell

您想了解 Flink SQL Shell,我可以为您提供一些信息。Flink SQL Shell 是 Apache Flink 的一个交互式命令行工具,用于执行 SQL 查询和命令。它提供了一个类似于关系型数据库管理系统的交互式界面,使用户可以直接在命令行中对 Flink 流处理作业进行查询和操作。Flink SQL Shell 使得对 Flink 作业的管理和调试变得更加方便和快捷。您可以通过在终端窗口中键入 flink-sql-shell 命令来启动 Flink SQL Shell。希望这可以帮助回答您的问题。

flink sql shell demo

以下是 Flink SQL Shell 的示例: 1. 启动 Flink 集群: ``` $ start-cluster.sh ``` 2. 启动 Flink SQL Shell: ``` $ ./bin/sql-client.sh embedded ``` 3. 在 Flink SQL Shell 中创建表: ``` CREATE TABLE orders ( order_id INT, customer_id INT, order_time TIMESTAMP(3), order_total DECIMAL(10, 2), PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'orders', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', 'properties.group.id' = 'orders_group', 'format' = 'json', 'json.fail-on-missing-field' = 'false' ); ``` 4. 在 Flink SQL Shell 中查询表: ``` SELECT * FROM orders WHERE order_total > 100.0; ``` 5. 在 Flink SQL Shell 中退出: ``` !quit ``` 注意:在实际操作中,需要根据实际情况修改表的定义和查询语句。此示例仅供参考。

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