非递归算法找出二叉树后序排列的第一个访问结点
时间: 2023-08-09 19:08:58 浏览: 64
非递归算法找出二叉树后序遍历的第一个访问结点可以使用两个栈实现。具体步骤如下:
1. 定义两个栈,一个保存遍历节点,一个保存已访问节点。
2. 将根节点入栈1。
3. 循环执行以下步骤,直到栈1为空:
1. 弹出栈1的栈顶节点,并将其入栈2。
2. 如果栈1弹出的节点有左子树,则将左子节点入栈1。
3. 如果栈1弹出的节点有右子树,则将右子节点入栈1。
4. 弹出栈2的栈顶节点,并返回该节点的值。
在这个过程中,栈2中的节点顺序就是二叉树的后序遍历顺序,而第一个访问的节点就是栈2的栈顶节点。
相关问题
先序非递归遍历算法遍历二叉树 中序非递归遍历算法遍历二叉树 后序非递归遍历算法遍历二叉树 层序遍历二叉树
好的,我可以给您介绍一下二叉树的四种非递归遍历算法以及层序遍历。
先序非递归遍历算法:
1. 新建一个栈,将根节点入栈。
2. 当栈不为空时,取出栈顶元素并访问它。
3. 将当前节点的右子节点(如果存在)入栈,再将左子节点(如果存在)入栈。
4. 重复步骤2-3,直到栈为空。
中序非递归遍历算法:
1. 新建一个栈,将根节点入栈。
2. 如果当前节点不为空,则将当前节点的左子节点全部入栈,并将当前节点置为左子节点。
3. 如果当前节点为空,则取出栈顶元素并访问它,将当前节点置为它的右子节点。
4. 重复步骤2-3,直到栈为空。
后序非递归遍历算法:
1. 新建两个栈:s1和s2,将根节点入s1。
2. 当s1不为空时,取出栈顶元素并将其压入s2中。
3. 将当前节点的左子节点(如果存在)入s1,再将右子节点(如果存在)入s1。
4. 重复步骤2-3,直到s1为空。
5. 依次访问s2中的元素即可得到后序遍历结果。
层序遍历算法:
1. 新建一个队列,将根节点入队。
2. 当队列不为空时,取出队首元素并访问它。
3. 将当前节点的左子节点(如果存在)入队,再将右子节点(如果存在)入队。
4. 重复步骤2-3,直到队列为空。
二叉树后序遍历非递归算法
二叉树后序遍历的非递归算法可以使用两个栈来实现。具体步骤如下:
1. 定义两个栈stack1和stack2,用于存放节点。
2. 将根节点压入stack1中。
3. 循环执行以下操作,直到stack1为空:
1. 从stack1中弹出一个节点p,并将其压入stack2中。
2. 将p的左子节点压入stack1中。
3. 将p的右子节点压入stack1中。
4. 循环执行以下操作,直到stack2为空:
1. 从stack2中弹出一个节点p,并输出p的值。
这种算法的思路是,先按照根节点、右子节点、左子节点的顺序遍历二叉树,并将遍历的结果压入stack2中。最后从stack2中依次弹出节点,得到的就是后序遍历的结果。
下面是使用Python代码实现的示例:
``` python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def postorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
stack1, stack2 = [root], []
while stack1:
node = stack1.pop()
stack2.append(node)
if node.left:
stack1.append(node.left)
if node.right:
stack1.append(node.right)
res = []
while stack2:
res.append(stack2.pop().val)
return res
```
这个算法的时间复杂度和空间复杂度都是O(n),其中n是二叉树的节点数。
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