大量数组同顺序对比取得与原数组不同的组合

如果您想要找到所有与原始数组不同的组合，可以使用以下代码实现：

import itertools

# 定义多个数组
arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [2, 3, 4]
arr3 = [3, 4, 5]
# 将数组存储在列表中
arrays = [arr1, arr2, arr3]

# 计算所有可能的组合
combinations = list(itertools.product(*arrays))

# 找到与原始数组不同的组合
diff_combinations = [comb for comb in combinations if set(comb) != set(all_nums)]

print(diff_combinations)

这里，我们首先使用 `itertools.product` 函数计算所有可能的组合。然后，我们使用列表推导式遍历所有组合，找到与原始数组不同的组合，并将其存储在一个列表中。

请注意，由于该方法需要计算所有可能的组合，因此对于非常大的数组，计算时间可能会非常长，并且可能会占用大量的内存。您应该谨慎使用此方法。

相关问题

大量数组同顺序对比取得与原数组不一样的组合

如果您有很多数组需要进行比较，并且要找到在所有数组中都不同的组合，可以使用以下代码实现：

# 定义多个数组
arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [2, 3, 4]
arr3 = [3, 4, 5]
# 将数组存储在列表中
arrays = [arr1, arr2, arr3]

# 计算所有数组的长度乘积
num_combinations = 1
for arr in arrays:
    num_combinations *= len(arr)

# 遍历所有组合，并找到在所有数组中都不同的组合
unique_combinations = []
for i in range(num_combinations):
    combination = []
    for arr in arrays:
        # 计算当前数组中应该取哪个数字
        index = (i // num_combinations) % len(arr)
        combination.append(arr[index])
    # 如果当前组合在所有数组中都不同，则将其添加到列表中
    if all(combination.count(num) == 1 for num in combination):
        unique_combinations.append(combination)

print(unique_combinations)

这里，我们首先计算了所有数组的长度乘积，即可以得到的所有组合数量。然后，我们遍历所有组合，并使用一个列表来记录在所有数组中都不同的组合。对于每个组合，我们首先计算出应该从每个数组中取哪个数字，然后检查该组合是否在所有数组中都不同。如果是，则将其添加到列表中。

请注意，由于组合数量可能非常大，因此这种方法可能不适用于非常大的数组。此外，如果所有数组都具有相同的元素，则不可能找到符合条件的组合。

大量数组同顺序对比取得与所有原组合中不重复的数字

可以使用一个哈希表，将原数组中的每个元素作为键，对应的值初始化为0。然后遍历需要进行对比的数组，如果原数组中存在该元素，则将哈希表中对应的值加1。最后遍历哈希表，输出值为0的键即为所有原组合中不重复的数字。

下面是示例代码：

# 原数组
original_array = [1, 2, 3, 4, 5]

# 需要进行对比的数组
compare_array = [2, 4, 6, 8]

# 初始化哈希表
hash_table = {}
for value in original_array:
    hash_table[value] = 0

# 遍历需要进行对比的数组
for value in compare_array:
    if value in hash_table:
        hash_table[value] += 1

# 遍历哈希表，输出值为0的键
for key, value in hash_table.items():
    if value == 0:
        print(key, end=' ')

以上代码输出结果为：

1 3 5

表示在需要进行对比的数组中，1、3、5这三个数字都没有出现在原数组中。