import pandas as pd# 读取表格 1 和表格 2df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')# 定义 chunksizechunksize = 1000# 针对表格 1 中的每个小块进行处理for chunk in pd.read_excel('table1.xlsx', chunksize=chunksize): # 针对每个小块提取关键字,然后在表格 2 中查找对应的 key for index, row in chunk.iterrows(): keyword = row['关键字'] key = df2[df2['key'] == keyword]['key'].values if len(key) > 0: # 如果找到匹配的 key,就将表格 1 中的数据写入表格 2 中对应的行 df2.loc[df2['key'] == key[0], '更新列'] = row['更新值']# 将更新后的表格 2 写入到文件中df2.to_excel('table2_updated.xlsx', index=False) 这份代码怎么指定sheet
时间: 2024-03-09 09:47:09 浏览: 16
您可以在读取表格的时候使用 `sheet_name` 参数指定要读取的 sheet,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取表格 1 和表格 2
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx', sheet_name='Sheet2')
# 定义 chunksize
chunksize = 1000
# 针对表格 1 中的每个小块进行处理
for chunk in pd.read_excel('table1.xlsx', sheet_name='Sheet1', chunksize=chunksize):
# 针对每个小块提取关键字,然后在表格 2 中查找对应的 key
for index, row in chunk.iterrows():
keyword = row['关键字']
key = df2[df2['key'] == keyword]['key'].values
if len(key) > 0:
# 如果找到匹配的 key,就将表格 1 中的数据写入表格 2 中对应的行
df2.loc[df2['key'] == key[0], '更新列'] = row['更新值']
# 将更新后的表格 2 写入到文件中
df2.to_excel('table2_updated.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)
```
在写入表格的时候,可以使用 `sheet_name` 参数指定要写入的 sheet。注意,如果指定的 sheet 不存在,pandas 会自动创建一个新的 sheet。
希望这些信息能够帮助您解决问题!