csv文件怎么删去空行

你可以使用Python的pandas库来删除CSV文件中的空行。首先，你需要使用pandas库中的read_csv函数读取CSV文件，并将其存储为一个DataFrame对象。然后，使用dropna函数删除DataFrame中的空行。最后，使用to_csv函数将处理后的DataFrame保存回CSV文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 删除空行
df = df.dropna()

# 将处理后的DataFrame保存回CSV文件
df.to_csv('your_file.csv', index=False)

请将代码中的'your_file.csv'替换为你要处理的CSV文件的路径和文件名。这段代码将删除CSV文件中的所有空行，并将结果保存回原始文件。

相关问题

如何去除csv文件中的空行

您好，欢迎与我交流。关于您的问题，您可以使用Python中的pandas库来去除csv文件中的空行。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用pandas库中的read_csv()函数读取csv文件，将其存储为一个DataFrame对象。
2. 使用dropna()函数删除含有缺失值的行。
3. 使用to_csv()函数将处理后的DataFrame对象保存为csv文件。

以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 删除含有缺失值的行
df.dropna(inplace=True)

# 将处理后的DataFrame对象保存为csv文件
df.to_csv('your_new_file.csv', index=False)

希望以上内容对您有所帮助。如果您有其他问题，欢迎继续提出。

python将csv文件里的空行去掉

可以尝试使用 pandas 库中的 dropna() 方法来去除 csv 文件中的空行，具体方法如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 去除空行
df = df.dropna(how='all')

# 将处理后的内容导出为 csv 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中，`dropna()` 方法中的 `how` 参数指定了处理方式，`'all'` 表示如果一行全部为 NaN（即空行）才删除。最后，导出处理后的 csv 文件时需要将行索引去掉，所以使用 `index=False`。