table-evaluator

Table-evaluator是一个用于评估表格数据质量的工具。它可以自动检测表格中的错误、缺失值、异常值等问题，并提供建议和修复方案。它可以帮助数据分析师、数据科学家和业务用户快速准确地评估表格数据的质量，提高数据分析效率和准确性。Table-evaluator通常基于机器学习或规则引擎等技术进行实现。

相关问题

java expression evaluator

Java Expression Evaluator 是一个用 Java 编写的库，可以解析和计算数学表达式，并支持自定义函数和变量。它可以用于在 Java 应用程序中动态计算数学表达式，例如计算器或科学计算应用程序。使用 Java Expression Evaluator，您可以轻松地解析和计算包含各种数学函数和运算符的表达式，并在运行时添加自定义函数和变量。

Java Expression Evaluator 支持各种数学函数和运算符，例如加法、减法、乘法、除法、幂运算、三角函数、对数函数等。它还支持自定义函数和变量，您可以在运行时添加自己的函数和变量，并将它们包含在表达式中计算。

Java Expression Evaluator 的使用非常简单。您只需要创建一个 ExpressionEvaluator 对象，然后使用 evaluate() 方法计算表达式。例如：

ExpressionEvaluator ee = new ExpressionEvaluator();
double result = ee.evaluate("2 + 3 * 4");

以上代码将计算表达式 2 + 3 * 4，结果为 14。您也可以添加自定义函数和变量，例如：

ExpressionEvaluator ee = new ExpressionEvaluator();
ee.putFunction("square", new Function() {
    public double apply(double... args) {
        return args[0] * args[0];
    }
});
ee.putVariable("x", 5);
double result = ee.evaluate("square(x) + 3");

以上代码将添加一个名为 square 的自定义函数，该函数计算参数的平方。然后，它将添加一个名为 x 的变量，并将其设置为 5。最后，它将计算表达式 square(x) + 3，结果为 28。

Java Expression Evaluator 是一个非常有用的库，可以帮助您轻松地解析和计算数学表达式，并支持自定义函数和变量。

Pymoo中如何使用Evaluator

在 Pymoo 中，Evaluator 是用来评估候选解的对象。在使用时，我们需要定义一个适应度函数，然后使用 Evaluator 对其进行评估。

首先，我们需要定义一个 Python 类，例如：

from pymoo.model.problem import Problem

class MyProblem(Problem):
    def __init__(self):
        super().__init__(n_var=2, n_obj=1, n_constr=0, xl=0, xu=1)

    def _evaluate(self, X, out, *args, **kwargs):
        f1 = X[:, 0] ** 2 + X[:, 1] ** 2
        out["F"] = f1

在上面的例子中，我们定义了一个 MyProblem 类，继承自 Pymoo 中的 Problem 类，设置了变量的数量 n_var，目标函数的数量 n_obj，以及约束条件的数量 n_constr。我们还定义了变量的下限 xl 和上限 xu。在 _evaluate 方法中，我们计算了一个简单的目标函数，即 x1^2+x2^2。

然后，我们可以创建一个 Evaluator 对象，并将问题传递给它：

from pymoo.model.evaluator import Evaluator

problem = MyProblem()
evaluator = Evaluator()
evaluator.eval(problem, problem.xl, problem.xu, n_evals=100)

在上面的代码中，我们创建了一个 Evaluator 对象，并使用 eval 方法对问题进行了评估。我们传递了问题对象 problem，以及变量的下限和上限。我们还指定了评估的数量为 100。

这样，我们就可以使用 Evaluator 对象评估候选解了。