cuda11.4和tensorflow对应版本

根据TensorFlow官方文档，TensorFlow 2.6.0支持CUDA 11.4。因此，如果要使用TensorFlow 2.6.0，需要安装CUDA 11.4。

需要注意的是，TensorFlow的不同版本可能对应不同的CUDA和cuDNN版本。因此，如果要使用其他版本的TensorFlow，需要查阅官方文档，确定其对应的CUDA和cuDNN版本。

相关问题

cuda11.4和cudnn、tensorflow对应版本

以下是CUDA 11.4、cuDNN和TensorFlow的对应版本：

- CUDA 11.4：cuDNN 8.2.2、TensorFlow 2.6.0

请注意，不同的TensorFlow版本可能需要不同的cuDNN版本。因此，如果您要使用不同版本的TensorFlow，请查看TensorFlow文档以确定所需的cuDNN版本。

cuda12.0和tensorflow对应版本

以下是CUDA 12.0和TensorFlow对应版本的列表：

| TensorFlow版本 | CUDA版本 |
| --------------- | -------- |
| TensorFlow 2.6 | CUDA 11.4 |
| TensorFlow 2.5 | CUDA 11.0 |
| TensorFlow 2.4 | CUDA 11.0 |
| TensorFlow 2.3 | CUDA 10.1 |
| TensorFlow 2.2 | CUDA 10.1 |
| TensorFlow 2.1 | CUDA 10.0 |
| TensorFlow 2.0 | CUDA 10.0 |

请注意，这只是建议的版本对应关系。在使用TensorFlow和CUDA时，您应该在TensorFlow官方文档中查找最新的支持版本。