dataframe的时间数据保存为CSV小时前面的0会丢失
时间: 2024-02-03 12:13:05 浏览: 178
使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件的方法
是的,这是因为CSV文件默认不会保存数字前面的0。如果您希望在CSV文件中保留数字前面的0,可以尝试以下方法:
1. 将时间数据转换为字符串,并在数字前面添加0。
例如,假设您的时间数据是一个pandas DataFrame中的列“time”,您可以使用以下代码将其转换为字符串并添加前导0:
```
df['time'] = df['time'].apply(lambda x: '{:02d}'.format(x.hour))
```
2. 在保存CSV文件时,使用参数“quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC”。
例如,使用pandas将DataFrame保存为CSV文件时,您可以使用以下代码:
```
import csv
df.to_csv('data.csv', quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
```
这将强制保存数字前面的0,并将其包装在引号中以避免被解释为数字。
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