在stata中有三列变量，第一列是id，第二列是year，怎么求每一个id所对应year的个数

如果您想要在 Stata 中求出每一个 `id` 所对应的 `year` 的个数，可以使用 `collapse` 命令和 `by` 子句。假设您的数据集包含了两个变量 `id` 和 `year`，您希望按照 `id` 进行分组，并且计算每组中不同的 `year` 的数量，可以使用以下命令：

collapse (count) year, by(id)

其中，`(count)` 表示按照分组计算 `year` 的数量，`year` 是要计数的变量名，`by(id)` 表示按照 `id` 的取值进行分组。这个命令将生成一个新的数据集，其中包含了每一个 `id` 对应的不同 `year` 的数量。

请注意，如果您的数据集中包含了重复的 `(id, year)` 二元组，那么这个命令将会对重复的二元组进行计数，并且生成一个新的数据集，其中每个 `id` 对应了不同的 `year` 数量。如果您想要对重复的二元组进行去重，可以先使用 `duplicates drop` 命令去除重复行，例如：

duplicates drop id year, force

其中，`duplicates drop` 命令表示去除重复行，`id year` 表示要去除重复的变量，`force` 表示强制去重。这个命令将生成一个新的数据集，其中不包含重复的行，然后再使用 `collapse` 命令进行计数。

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在stata中有三列变量，第一列是id，第二列是patent，第三列是year，每一个id和year对应了不止一个patent，怎么用stata求出每一个id在对应year的patent的数量

如果您想要在 Stata 中求出每一个 `id` 在对应 `year` 的 `patent` 的数量，可以使用 `collapse` 命令和 `by` 子句。假设您的数据集包含了三个变量 `id`、`patent` 和 `year`，您希望按照 `id` 和 `year` 进行分组，并且计算每组中 `patent` 的数量，可以使用以下命令：

collapse (count) patent, by(id year)

其中，`(count)` 表示按照分组计算 `patent` 的数量，`patent` 是要计数的变量名，`by(id year)` 表示按照 `id` 和 `year` 的取值进行分组。这个命令将生成一个新的数据集，其中包含了每一个 `id` 在对应 `year` 的 `patent` 的数量。

请注意，如果您的数据集中包含了重复的 `(id, year, patent)` 三元组，那么这个命令将会对重复的三元组进行计数，并且生成一个新的数据集，其中每个 `(id, year)` 对应了不同的 `patent` 数量。如果您想要对重复的三元组进行去重，可以先使用 `duplicates drop` 命令去除重复行，例如：

duplicates drop id year patent, force

其中，`duplicates drop` 命令表示去除重复行，`id year patent` 表示要去除重复的变量，`force` 表示强制去重。这个命令将生成一个新的数据集，其中不包含重复的行，然后再使用 `collapse` 命令进行计数。

stata中生成year变量

如果你的数据集中没有年份的变量，可以通过以下步骤来生成一个年份变量：

1. 确定你的数据集中包含日期变量。这个日期变量可以是 Stata 中的日期格式或者是字符串格式。

2. 使用 `gen` 命令来生成一个新的变量，命名为 `year`：

   gen year = year(datevar)

其中，`datevar` 是你的日期变量的名称。

3. 运行上述命令后，Stata 会根据你的日期变量生成一个 `year` 变量，其中包含每个观测的年份信息。

注意：如果你的日期变量是字符串格式，你需要使用 `date()` 函数将其转换为 Stata 中的日期格式。例如：

   gen datevar2 = date(datevar, "YMD")
   gen year = year(datevar2)

其中，`datevar2` 是新生成的日期变量，`YMD` 是你的日期字符串的格式，可以根据实际情况进行修改。