matlab机器人运动学仿真
时间: 2023-07-03 09:04:47 浏览: 270
基于MATLAB的机器人运动学仿真与轨迹规划.rar
在 MATLAB 中进行机器人运动学仿真可以使用 Robotics System Toolbox。该工具箱提供了用于描述和仿真机器人的函数和工具。
以下是一些进行机器人运动学仿真的基本步骤:
1. 定义机器人模型:使用 robotics.RigidBodyTree 对象定义机器人模型。该对象包含机器人的关节和连接。
2. 定义机器人姿态:机器人的姿态由关节角度和位置组成。可以使用 robotics.Joint 对象设置关节角度。
3. 计算机器人末端执行器位置和姿态:使用 robotics.RigidBodyTree 的 forwardKinematics 函数计算机器人末端执行器的位置和姿态。
4. 运动规划:使用 robotics.PlanarRigidBodyMotion 或 robotics.QuaternionMotion 对象规划机器人的运动。
5. 仿真:使用 robotics.Rate 对象控制仿真的时间步长,并使用 robotics.RigidBodyTree 的 show 函数可视化机器人的运动。
下面是一个简单的示例,演示如何使用 Robotics System Toolbox 进行机器人运动学仿真:
```matlab
% 定义机器人模型
robot = robotics.RigidBodyTree();
% 添加机器人连接
body1 = robotics.RigidBody('body1');
jnt1 = robotics.Joint('jnt1', 'revolute');
jnt1.setFixedTransform(trvec2tform([0 0 0]));
body1.Joint = jnt1;
addBody(robot, body1, 'base');
body2 = robotics.RigidBody('body2');
jnt2 = robotics.Joint('jnt2', 'revolute');
jnt2.setFixedTransform(trvec2tform([0 0 1]));
body2.Joint = jnt2;
addBody(robot, body2, 'body1');
% 定义机器人姿态
q = [pi/2 pi/4];
% 计算机器人末端执行器位置和姿态
tform = getTransform(robot, q, 'body2');
% 显示机器人
show(robot, q)
% 运动规划
motion = robotics.PlanarRigidBodyMotion('RigidBodyTree', robot);
qFinal = [pi/4 pi/2];
[~, qMatrix] = motion.plan(q, qFinal);
% 仿真
rate = robotics.Rate(10);
for i = 1:size(qMatrix, 1)
show(robot, qMatrix(i, :));
waitfor(rate);
end
```
此代码定义了一个具有两个旋转关节的机器人模型,并演示了如何计算机器人的姿态、规划运动并进行仿真。
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