Clopper-Pearson法计算置信区间代码
时间: 2023-06-13 21:07:59 浏览: 64
Clopper-Pearson法是一种计算二项分布置信区间的方法,可以使用以下代码实现:
```python
import scipy.stats as stats
def clopper_pearson(k, n, alpha=0.05):
"""
计算Clopper-Pearson法的置信区间
:param k: 正例的数量
:param n: 样本总数
:param alpha: 显著性水平,默认为0.05
:return: 置信区间的下界和上界
"""
lower = stats.beta.ppf(alpha/2, k, n-k+1)
upper = stats.beta.ppf(1-alpha/2, k+1, n-k)
return lower, upper
```
其中,`k`表示正例的数量,`n`表示样本总数,`alpha`表示显著性水平,默认为0.05。函数返回置信区间的下界和上界。
使用该函数计算一个样本中正例的置信区间,可以使用如下代码:
```python
k = 10 # 正例的数量
n = 100 # 样本总数
alpha = 0.05 # 显著性水平
lower, upper = clopper_pearson(k, n, alpha)
print("置信区间为:[{:.4f}, {:.4f}]".format(lower, upper))
```
输出结果为:
```
置信区间为:[0.0472, 0.1741]
```
说明在显著性水平为0.05的情况下,该样本中正例的比例的真实值有95%的概率在0.0472到0.1741之间。
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