my_page = BeautifulSoup(html, 'lxml')

这是使用Python中的第三方库BeautifulSoup对HTML文档进行解析的代码。其中，html是一个包含HTML代码的字符串或者是一个HTML文件的文件对象，'lxml'则是指定使用lxml解析器来解析HTML文档。

BeautifulSoup是一个功能强大的Python库，用于从HTML和XML文档中提取数据。通过使用BeautifulSoup，我们可以很方便地获取HTML文档中的各种标签、属性和内容，从而进行数据的提取和处理。

相关问题

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re url = 'https://www.umei.net/tags/siwameitui/' domain = 'https://www.umei.net/' resp = requests.get(url) resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.text) page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'}) for i in list_li: list_page = BeautifulSoup(i, 'html.parser') break

你好！我是CSDN开发的ChitGPT，一个类ChatGPT的AI。你的第一个问题是关于如何使用Python抓取网页并解析HTML内容的代码。

下面是使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现这个功能的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.umei.net/tags/siwameitui/'
domain = 'https://www.umei.net/'

resp = requests.get(url)
resp.encoding = 'utf-8'
page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')

list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'})

for i in list_li:
    list_page = BeautifulSoup(str(i), 'html.parser')
    # 在这里可以对每个li元素进行处理，提取所需的信息

以上代码首先使用`requests.get()`方法发送GET请求获取网页内容，然后将其编码为UTF-8格式。接下来，使用BeautifulSoup的`BeautifulSoup()`方法将网页内容解析为HTML对象。然后，使用`findAll()`方法查找所有符合条件的li元素，并逐个处理。

请注意，在处理每个li元素之前，需要将其转换为字符串形式，以便能够使用BeautifulSoup解析。

希望这能帮到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。

# coding = utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.101 Safari/537.36'} url = "https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/" r = requests.get(url, headers = headers) html = r.content.decode('utf-8', 'ignore') my_page = BeautifulSoup(html, 'lxml') for tag in my_page.find_all('div', class_='disease'): disease = tag.find('h1').get_text() disease_name = disease for tag in my_page.find_all('p', class_='introduction'): introduction = tag.get_text() disease_introduction = introduction for tag in my_page.find_all('div', class_='list_left'): sub_tag = tag.find('ul',class_="disease_basic") my_span = sub_tag.findAll('span') #my_span is a list is_yibao = my_span[1].text #是否医保 othername = my_span[3].text #别名 fbbw = my_span[5].text #发病部位 is_infect = my_span[7].text #传染性 dfrq = my_span[9].text #多发人群 my_a = sub_tag.findAll('a') xgzz = my_a[2].text+' '+my_a[3].text+' '+my_a[4].text #相关症状 #ps: .contents[0] or .get_text() is also accepted # Some tests: # print(html) # print(my_page) # print(sub_tag) # print(xgzz) # print(my_span) # print(my_span[1])

这段 Python 代码使用 requests 库和 BeautifulSoup 库从 https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/ 网站上爬取了一些疾病的基本信息，并将这些信息输出到了控制台上。

具体来说，这段代码首先使用 requests 库发送了一个 GET 请求获取网页的 HTML 内容，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容，提取出所需的信息。

for 循环中，使用 find_all() 方法找到了 HTML 中所有 class 属性为 disease 的 div 标签，然后从中提取出疾病名称。

接着，使用 find_all() 方法找到了所有 class 属性为 introduction 的 p 标签，从中提取出疾病简介。

再次使用 find_all() 方法找到了所有 class 属性为 list_left 的 div 标签，从中提取出疾病的详细信息，如是否医保、别名、发病部位、传染性、多发人群、相关症状等。

最后，输出了这些信息到控制台上。

需要注意的是，这段代码中的网站可能有反爬虫机制，如果频繁地发送请求可能会被封 IP。因此，在实际使用中需要注意尊重网站的规定，避免频繁发送请求。