at模式下,多个不同业务分布式事务能同时获取不同的全局锁吗

时间: 2023-08-31 14:32:36 浏览: 19
### 回答1: 在AT模式下,多个不同业务分布式事务可以同时获取不同的全局锁。全局锁是指分布式事务中所有参与者共享的一个锁,用于保证分布式事务的一致性和隔离性。每个分布式事务的参与者都可以请求获取全局锁,并且可以同时获取不同的全局锁,以保证各自的业务逻辑执行不会相互影响。在AT模式下,全局锁的获取和释放是由事务协调器来负责的,事务协调器会根据分布式事务的执行情况来判断是否需要回滚事务,并且在回滚时会释放已获取的全局锁。 ### 回答2: 在AT模式下,多个不同业务分布式事务可以同时获取不同的全局锁。 AT(两阶段提交)模式是一种常用的分布式事务协议,它确保参与者在事务提交之前先进行预提交,并在所有参与者都预提交成功后再进行最终提交。在AT模式下,每个分布式事务参与者都会为其所涉及的资源(如数据库、消息队列等)申请全局锁。 对于多个不同业务分布式事务,它们通常涉及不同的资源,因此可以获取不同的全局锁。全局锁的目的是控制对共享资源的并发访问,以保证数据一致性和事务的正确执行。每个事务参与者根据自身的业务需求,与涉及的资源建立全局锁,保证事务在整个分布式系统中的一致性。 由于不同业务的分布式事务通常涉及不同的资源,因此它们之间的全局锁是互相独立的,可以同时获取。当一个业务需要访问某个资源时,它会向资源管理器申请全局锁,如果资源没有被其他业务锁定,则该业务可以成功获取全局锁,执行对该资源的操作。其他业务在没有锁定该资源的情况下,可以同时获取其他资源的全局锁,从而实现了多个不同业务分布式事务同时获取不同的全局锁的情况。 总之,在AT模式下,多个不同业务分布式事务可以同时获取不同的全局锁,以实现对各自涉及的资源的并发控制,保证数据一致性和事务正确执行。 ### 回答3: at模式(也称为原子提交模式)是一种在分布式事务中保持一致性的机制。在at模式下,多个不同业务可以同时获取不同的全局锁。 全局锁是用来保护全局资源的,它能确保在任何时刻只有一个事务可以对该资源进行修改。在分布式事务中,全局锁可以用来确保不同业务之间的操作不会冲突,从而保证数据的一致性。 在at模式下,每个事务会先申请获取全局锁,然后执行自己的操作,完成后释放全局锁。这样做的好处是可以保证每个事务都能独立地访问全局资源,而不会受到其他事务的干扰。 因为每个事务都会独立获得全局锁,所以不同的业务之间可以同时获取不同的全局锁。这样就可以保证每个业务在执行自己的操作时,可以独立地对全局资源进行修改,而不会与其他业务产生冲突。 需要注意的是,尽管不同业务可以同时获取不同的全局锁,但是在at模式下,业务之间可能存在依赖关系。如果一个业务依赖于其他业务的结果,那么在执行操作之前,它需要等待其他业务执行完毕并释放全局锁。 总之,在at模式下,多个不同业务可以同时获取不同的全局锁,以实现分布式事务的一致性和并发执行。

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回答: Seata分布式事务框架支持多种事务模式,包括AT模式、XA模式、Saga模式和TCC模式。其中AT模式是对业务无任何侵入的解决方案,由Seata框架自动生成一阶段、二阶段提交和回滚,用户只需编写业务SQL即可接入分布式事务。AT模式实现最终一致性,适用于处理用户独有数据。XA模式实现强一致性,但效率相对较低,适用于共享型数据。Saga模式适用于不同开发语言之间的分布式事务。TCC模式具有一定的业务侵入性。总的来说,Seata的分布式事务模式可以满足百分之80的分布式事务业务需求,并提供了不同的解决方案。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [分布式事务(Seata) 四大模式详解](https://blog.csdn.net/qq_14996421/article/details/125584031)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [SEATA是什么?它的四种分布式事务模式](https://blog.csdn.net/m0_46396722/article/details/124703568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Seata分布式事务模式详细整理](https://blog.csdn.net/weixin_41263382/article/details/107508392)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
分布式事务是指涉及到多个数据库或其他资源的事务。在分布式环境下,由于网络延迟、节点故障等原因,可能会出现事务不一致的问题。因此,需要采用一些技术手段来保证分布式事务的一致性。 常见的分布式事务解决方案有以下四种模式: 1. 两阶段提交(2PC):由一个协调者来协调多个参与者的事务。第一阶段:协调者询问所有参与者是否准备提交事务。第二阶段:如果所有参与者都准备提交,那么协调者就通知所有参与者提交事务。 2. 三阶段提交(3PC):与2PC类似,但是在第一阶段和第二阶段之间增加了一个“准备提交”阶段。如果参与者在准备提交阶段发现有问题,那么就可以直接回滚事务。 3. 补偿事务(TCC):在分布式环境下,将一个事务拆分成“尝试”、“确认”和“取消”三个操作。在“尝试”阶段,会预留资源;在“确认”阶段,会真正提交事务;在“取消”阶段,会回滚事务。 4. 最终一致性(BASE):通过牺牲强一致性来换取可用性和分区容错性。在事务提交后,系统可能需要一定时间来保证数据最终一致。 AT模式(也称为补偿事务模式)可能会出现以下问题: 1. AT模式需要实现补偿操作,增加了系统的复杂性。 2. 如果补偿操作出现问题,可能会导致数据不一致。 3. 由于AT模式需要在每个参与者上实现补偿操作,可能会影响系统的性能。 4. 如果一个参与者在“确认”阶段出现故障,那么可能需要手动介入来进行补偿操作。
分布式事务常见的事务处理机制包括XA模式、TCC模式、可靠消息服务和AT模式。 XA模式,也称为两阶段提交协议(2PC),是一种常见的分布式事务处理机制。在该模式中,一个分布式事务可以被拆分成多个本地事务,运行在不同的微服务中。每个本地事务都必须要保证能够同时成功,如果有一个本地事务失败,则其他事务都必须回滚。这个过程需要一个协调者(TM)和资源参与者(RM),并使用通信中间件(CRM)来通知各个本地事务执行的状态。然而,XA模式存在单点故障的问题,如果协调者故障了,参与者无法得知上一阶段它们是否执行成功,并且在准备阶段和提交阶段,每个事务参与者都会锁定本地资源并等待其他事务的执行结果,导致效率降低。 TCC模式是另一种常见的分布式事务处理机制。TCC代表Try-Confirm-Cancel,即尝试、确认、取消。在TCC模式中,事务被拆分为三个阶段:尝试阶段,确认阶段和取消阶段。在尝试阶段,事务参与者尝试执行操作并预留相应的资源;在确认阶段,事务参与者确认操作;在取消阶段,事务参与者取消操作并释放资源。TCC模式相对于XA模式来说,实现上更加灵活,但需要业务代码来实现,而不是由数据库实现,因此效率相对较高。 可靠消息服务是一种使用消息队列来实现的分布式事务处理机制。在该模式中,事务参与者将事务操作封装为消息,然后将消息发送到消息队列中。事务协调者从消息队列中接收消息,并根据消息的状态来判断是否确认或取消操作。可靠消息服务可以保证消息的可靠传递,但可能会出现消息重复或丢失的情况,需要通过设计来解决这些问题。 AT模式是另一种分布式事务处理机制,代表了应用层事务。在AT模式中,事务参与者通过在资源操作前后插入代码来实现事务的管理。在操作前,事务参与者记录操作前的状态,并在操作后根据操作结果决定是否提交或回滚事务。AT模式相对于XA模式来说,实现起来更加简单,但需要在业务代码中显式管理事务。 以上是分布式事务常见的事务处理机制,每种机制都有其优缺点,选择合适的机制取决于具体的业务需求和系统架构。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [分布式服务常见问题—分布式事务](https://blog.csdn.net/sanmi8276/article/details/113849988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [分布式事务常见的几种实现方式](https://blog.csdn.net/qq_45968950/article/details/127408359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
Seata是一款开源的分布式事务解决方案,它提供了高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata支持AT、TCC、SAGA和XA事务模式,旨在为用户打造一站式的分布式解决方案。AT模式是Seata的一种事务模式,它基于支持本地ACID事务的关系型数据库,并通过JDBC访问数据库。在AT模式中,分支的本地事务可以在全局事务的第一阶段提交后立即释放本地事务锁定的资源。与XA事务相比,AT模式通过回滚日志的方式,在第一阶段释放对资源的锁定,降低了锁范围,提高了效率。在第二阶段提交时,Seata的整体执行机制可以大致分为两个阶段:发起方TM向TC申请开启全局事务并生成唯一的全局事务标识XID,RM向TC注册分支事务并与XID绑定,TM向TC发起XID下的所有分支事务的全局提交或回滚请求,TC汇总事务信息并决定最终是提交还是回滚,通知所有RM提交或回滚资源,最终完成分布式事务的提交或回滚。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Seata简单介绍及其原理(一)](https://blog.csdn.net/qq_29860591/article/details/103776602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [分布式事务Seata原理](https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/122402795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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