不可以按下列代码来吗？new_data = {'name': 'David', 'age': 40} df = df.append(new_data, ignore_index=True) print(df)

可以的。如果你想使用 `DataFrame.append()` 方法来添加新的行，你需要将新的数据作为一个 DataFrame 对象传递给 `append()` 方法。你可以使用 `pd.DataFrame()` 函数将字典对象转换为 DataFrame 对象，然后将其传递给 `append()` 方法。例如：

import pandas as pd

# create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [30, 35]})

# create a new row of data
new_data = {'name': 'David', 'age': 40}

# convert the new data to a DataFrame and append it to the original DataFrame
df = df.append(pd.DataFrame(new_data, index=[0]), ignore_index=True)

print(df)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含两行数据的 DataFrame 对象 `df`。然后，我们使用一个字典对象 `new_data` 来表示一个新的数据行，这个字典包含 `name` 和 `age` 两个键值对。接下来，我们使用 `pd.DataFrame()` 函数将 `new_data` 转换为一个包含一行数据的 DataFrame 对象，并将其传递给 `append()` 方法来添加到原始的 DataFrame 对象 `df` 中。最后，我们打印出 `df`，可以看到新的数据行已经被成功添加到了 DataFrame 对象中。