avge=[] for i in range(1,185): ls=[] for k,v in room_tomp: if k==i: ls.append(v) s=0 for i in ls: s+=i avg=s/2928 avge.append(avg)print（avge）这个代码为什么输出的avge除了第一个数据是正常值外 其他的都是0？

根据你提供的代码，我发现问题出在变量 `ls` 的定义上。在每次迭代时，你都将 `ls` 重新定义为空列表，而没有将前一轮迭代的数据保存下来。

因此，在计算第二个数时，你的 `ls` 列表中已经没有任何元素了，导致 `s` 的值为0，最终计算出的平均值也是0。后续的计算同理，因此输出的大部分值都是0。

为了解决这个问题，你需要将 `ls` 列表定义在 `for i in range(1,185)` 循环外，以便在每次迭代时保存前一轮的结果。你可以尝试修改代码如下：

avge = []
ls = []  # 将 ls 列表定义在循环外
for i in range(1, 185):
    ls.clear()  # 每轮迭代前清空 ls 列表
    for k, v in room_tomp:
        if k == i:
            ls.append(v)
    s = sum(ls)  # 使用 sum 函数计算列表元素的总和
    avg = s / len(ls)  # 计算平均值时使用列表的长度
    avge.append(avg)
print(avge)

这样修改后，每轮迭代时都会将数据保存在 `ls` 列表中，计算平均值时也会使用正确的列表长度，输出的结果应该就是正确的了。

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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(1,)) mylist1=df.values.tolist() room=[] for i in mylist1: room.append(i[0]) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(2,)) mylist1=df.values.tolist() tomp=[] for i in mylist1: tomp.append(i[0]) room_tomp=zip(room,tomp) avge=[] for i in range(1,185): ls=[] for k,v in room_tomp: if k==i: ls.append(v) s=0 for i in ls: s+=i avg=s/2928 avge.append(avg) mp.plot(avge) mp.title('average temperature change') mp.xlabel('room_num') mp.ylabel('avg_temp') mp.show()检查这个代码为什么不输出图像

这段代码的问题可能是缺少必要的库导入语句。请在代码前添加以下语句：

import matplotlib.pyplot as mp

然后重新运行代码。如果还是不输出图像，请检查您的电脑是否已安装 Matplotlib 库，并且检查文件路径是否正确。如果问题仍然存在，请提供更多错误信息，以便我能够更好地帮助您。

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(1,)) mylist1=df.values.tolist() room=[] for i in mylist1: room.append(i[0]) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(2,)) mylist1=df.values.tolist() tomp=[] for i in mylist1: tomp.append(i[0]) room_tomp=zip(room,tomp) avge=[] ls=[] for i in range(1,185): ls.clear() for k,v in room_tomp: if k==i: ls.append(v) s=sum(ls) avg=s/2928 avge.append(avg) print(avge)修改这个代码让avge输出都为正常值

可以在每次遍历时重新生成room_tomp，避免其被清空的问题。修改后的代码如下：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as mp 

df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(1,))
mylist1=df.values.tolist()
room=[]
for i in mylist1:
    room.append(i[0])

df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(2,))
mylist1=df.values.tolist()
tomp=[]
for i in mylist1:
    tomp.append(i[0])

avge=[]
for i in range(1,185):
    ls=[]
    room_tomp=zip(room,tomp)
    for k,v in room_tomp:
        if k==i:
            ls.append(v)
    s=sum(ls)
    avg=s/2928
    avge.append(avg)

print(avge)

这样就可以得到每个房间的平均温度了。