from keras.engine.sequential import Sequential 报错TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).
时间: 2024-02-24 17:59:59 浏览: 171
解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题
这个错误信息表明您的代码中使用了过时的 protobuf 库,需要更新到 3.19.0 及以上版本才能正常使用。
解决这个问题的方法是升级您的 protobuf 库,可以使用以下命令来更新:
```
pip install --upgrade protobuf
```
如果您已经升级了 protobuf 库,但仍然遇到此错误,请检查您的代码中是否有使用过时的 protobuf API。如果有,请更新到最新的 API。
如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试降级 protobuf 库到 3.20.x 或更低版本,或者设置 `PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python` 环境变量来使用纯 Python 解析,但这会显著降低解析速度。
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