关于主观赋权法与客观赋权法进行介绍并列出参考文献
时间: 2023-09-11 18:06:48 浏览: 170
主观赋权法和客观赋权法是两种不同的决策权重计算方法。
主观赋权法是指根据决策者的主观意愿和判断来确定各个指标的权重。这种方法的主要特点是简单易行,适用范围广。但是由于缺乏客观性,可能会导致决策结果不够准确,容易受到决策者主观因素的影响。
客观赋权法是指通过数学统计方法来确定各个指标的权重。这种方法的主要特点是客观准确,结果可靠。但是需要收集大量的数据,计算复杂,操作难度较大。
下面是一些参考文献:
1. 蔡维荣. 现代决策理论与方法[M]. 北京: 机械工业出版社, 2010.
2. 王华. 决策分析[M]. 北京: 清华大学出版社, 2005.
3. 李庆生, 刘振奎. 现代决策分析方法[M]. 北京: 清华大学出版社, 2007.
4. 林建华, 陈志勇. 决策科学与工程[M]. 北京: 高等教育出版社, 2010.
5. 毛红菊, 李金华. 现代决策方法[M]. 北京: 清华大学出版社, 2009.
相关问题
熵值法相对于主观赋权法和客观赋权法,其优势体现在哪里
熵值法相对于主观赋权法和客观赋权法,其优势体现在以下几个方面:
1. 熵值法无需主观判断权重,减少主观因素的干扰,提高了决策的客观性和科学性。
2. 熵值法可以处理多指标评价问题,且不受指标量纲的限制,具有更广泛的适用性。
3. 熵值法可以充分利用指标间的关联性信息,将指标的重要性和相关性综合考虑,更准确地反映指标的重要程度。
4. 熵值法的计算简单快速,且结果易于理解和解释,方便决策者进行决策。
熵权法与主观赋权法有何区别?
熵权法和主观赋权法是两种常用的多指标决策方法它们在权重计算上有所不同。
熵权法是一种基于信息熵的权重计算方法。它通过计算每个指标的信息熵来确定权重,信息熵越大表示指标的不确定性越高,权重越小。具体步骤如下[^1]:
1. 计算每个指标的信息熵。
2. 根据信息熵计算每个指标的权重。
3. 对指标进行归一化处理,得到最终权重。
主观赋权法是一种基于专家主观判断的权重计算方法。它通过专家对各个指标的重要性进行评估,然后根据评估结果确定权重。具体步骤如下[^1]:
1. 选择一组专家进行评估。
2. 专家根据经验和知识对各个指标的重要性进行评估,通常使用1-9的标度进行评分。
3. 根据专家评分计算每个指标的权重。
4. 对指标进行归一化处理,得到最终权重。
总结起来,熵权法是一种基于信息熵的客观权重计算方法,而主观赋权法是一种基于专家主观判断的权重计算方法。
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