Write down the expressions of the models corresponding to Fit, Fit2, Fit3, Fit4, and Fit6.

模型Fit的表达式为：y ~ timeInt + age + ui + reprate + disrate + logwage + tenure

模型Fit2的表达式为：y ~ spell + age + ui + reprate + disrate + logwage + tenure

模型Fit3的表达式为：y ~ factor(timeInt) + age + ui + reprate + disrate + logwage + tenure

模型Fit4的表达式为：y ~ factor(timeInt) + age + ui + reprate + disrate + logwage + tenure - 1

模型Fit6的表达式为：y ~ factor(timeInt) + age + ui + reprate + disrate + logwage + tenure

其中，符号~表示因变量与自变量之间的关系，"+"表示增加一个自变量，"-"表示去除截距项，factor()表示将一个连续变量转化为分类变量。

相关问题

The shapes of the array expressions do not conform. 出现这个报错

"shapes of the array expressions do not conform" 这个报错通常是由于在进行数组运算时，两个数组的形状（shape）不匹配引起的。

例如，以下代码将会引发这种类型的报错：

integer :: a(2, 3), b(2, 2)
a = reshape([1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 3])
b = reshape([7, 8, 9, 10], [2, 2])
a = a + b

这段代码中，我们定义了两个二维整型数组 `a` 和 `b`，然后分别使用 `reshape` 函数将一维数组转换为二维数组。接着，我们试图将数组 `a` 和数组 `b` 相加，但是由于两个数组的形状不同，即 `a` 数组的形状为 `(2,3)`，而 `b` 数组的形状为 `(2,2)`，所以出现了 "shapes of the array expressions do not conform" 的报错。

为了解决这个问题，我们需要确保参与运算的两个数组的形状相同，或者符合数组广播（broadcasting）的规则。

用上述方法。The shapes of the array expressions do not conform. 出现这个报错

如果在使用上述方法时出现 "shapes of the array expressions do not conform" 的报错，那么很可能是因为原始数组和新数组的形状不匹配。

具体来说，如果原始数组为 `arr(n, m)`，则在使用数组连接和数组切片的方式时，我们需要保证：

1. `arr(1:row-1, :)` 和 `arr(row+1:n, :)` 的形状相同，即列数（第二维大小）相等。
2. 连接后的数组形状为 `(n-1, m)`。

以下是一个示例代码，展示如何使用上述方法删除原始数组中的第 `row` 行：

integer :: arr(3, 3) = reshape([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [3, 3])
integer :: row = 2 ! 删除第2行
arr = [arr(1:row-1, :), arr(row+1:3, :)] ! 删除第row行

在这个示例中，我们删除了原始数组 `arr` 中的第 `row` 行，即第2行。由于原始数组的形状为 `(3, 3)`，所以删除第2行后，新数组的形状为 `(2, 3)`。