python imwrite逐帧保存图片

要逐帧保存图片，您可以使用OpenCV库中的imwrite函数和VideoCapture函数。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频帧数
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 逐帧保存图片
for i in range(frame_count):
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 保存图片
        cv2.imwrite('frame_{}.jpg'.format(i), frame)

# 关闭视频文件
cap.release()

在上面的代码中，我们首先打开一个视频文件，然后获取视频帧数。之后，我们使用循环逐帧读取视频并保存为图片。最后，我们关闭视频文件。请注意，此代码只适用于本地视频文件，如果您要处理实时视频流，则需要使用其他方法。

相关问题

python视频抽帧保存图片

你可以使用 Python 的 OpenCV 库来实现视频帧的抽取和保存。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 设置帧数计数器
count = 0

# 循环读取视频帧
while cap.isOpened():
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 每隔 10 帧保存一张图片
        if count % 10 == 0:
            cv2.imwrite('frame{}.jpg'.format(count), frame)
        count += 1
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()

在代码中，我们首先使用 `cv2.VideoCapture` 打开视频文件，然后使用循环不断读取视频帧。在循环中，我们使用帧数计数器 `count` 控制每隔多少帧保存一张图片，这里设置为每 10 帧保存一张。对于每一帧，我们使用 `cv2.imwrite` 将其保存为一张图片，并使用计数器自增。最后，在循环结束后，我们调用 `cap.release()` 释放资源。

请注意，在使用 OpenCV 时，需要确保你的环境中已经安装了 OpenCV 库。如果没有安装，可以使用 `pip install opencv-python` 命令安装。

python视频逐帧截图

你可以使用 OpenCV 库来实现 Python 视频逐帧截图的功能。下面是一个示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")

# 读取视频帧
success, image = video.read()
count = 0

# 循环读取视频帧
while success:
    # 保存当前帧
    cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)
    count += 1

    # 读取下一帧
    success, image = video.read()

# 释放视频对象
video.release()

在这个示例代码中，我们首先打开了一个视频文件，并使用 `video.read()` 函数读取了视频的第一帧。然后，我们进入一个循环，逐帧读取视频并保存为单独的图片文件。最后，我们释放了视频对象。如果你想要调整截图的时间间隔，可以在循环中添加一个计时器来控制截图的频率。