解析如下代码： if (TIME_FUNC == 1) { struct timespec t_s, t_e; float time_len; for (int i = 0; i<100000; i++) { // int i = 0,j = 0; int row_A = 128; int col_A = 128; int col_B = 8192; CBLAS_TEST_COMPLEX *A =(CBLAS_TEST_COMPLEX *)malloc(sizeof(CBLAS_TEST_COMPLEX)*row_A*col_A); CBLAS_TEST_COMPLEX *B = (CBLAS_TEST_COMPLEX *)malloc(sizeof(CBLAS_TEST_COMPLEX)*col_A*col_B); CBLAS_TEST_COMPLEX *C = (CBLAS_TEST_COMPLEX *)malloc(sizeof(CBLAS_TEST_COMPLEX)*row_A*col_B); // read mtd coef char name1[50]; sprintf(name1,"./fft_%d.dat",row_A); // printf("%s\n",name1); FILE* pFile; pFile = fopen(name1, "rb"); // 按二进制方式读 fread(&A[0], sizeof(CBLAS_TEST_COMPLEX), row_A*col_A, pFile); // 指向要读取的数组中首个对象的指针 fclose(pFile); // read data char name2[50]; // char* name2 = "./signal_16_1000.dat"; sprintf(name2,"./signal_%d_%d.dat",col_A,col_B); pFile = fopen(name2, "rb"); // 按二进制方式读 fread(&B[0], sizeof(CBLAS_TEST_COMPLEX), col_A*col_B, pFile); // 指向要读取的数组中首个对象的指针 fclose(pFile); for (int j = 0; j< col_A*col_B; j++) { B[j].real = B[j].real + i*i; B[j].imag = B[j].imag + i*i; } for (int k = 0; k< row_A*col_A; k++) { A[k].real = A[k].real + i*i; A[k].imag = A[k].imag + i*i; } clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &t_s); matcomplexMul(A, row_A, col_A, B, col_B, C); clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &t_e); time_len = 1e9*(t_e.tv_sec-t_s.tv_sec) + (t_e.tv_nsec-t_s.tv_nsec); printf("Total Time : %f ms\n", time_len/1e6);

这段代码是一个简单的矩阵乘法测试程序，并且使用了时间测量功能。

具体来说，代码首先定义了一个时间起点t_s和一个时间终点t_e，并且设置了一个浮点数变量time_len，用于保存程序运行时长。

然后代码进入一个100000次循环中，每次循环都会读取两个文件，分别是一个128x128的复数矩阵A和一个128x8192的复数矩阵B，并且对B中的每个元素进行i^2加法操作，对A中的每个元素进行i^2加法操作。

接着，代码使用clock_gettime函数获取当前时间，执行一个复数矩阵乘法操作matcomplexMul，并且再次使用clock_gettime函数获取时间。

最后，代码计算程序运行时长，并且输出结果。

相关问题

time_func = time.clock AttributeError: module 'time' has no attribute 'clock'

在Python 3.3及以上的版本中，time模块中的clock()函数已经被废弃，取而代之的是time.perf_counter()和time.process_time()函数。这两个函数提供了更准确的计时功能。

如果你想使用类似于clock()函数的计时功能，可以将time_func = time.clock改为time_func = time.perf_counter或者time_func = time.process_time，具体选择哪个函数取决于你的需求。

if __name__ == "__main__": func()

`if __name__ == "__main__":` 是 Python 代码中常见的结构，它用于检查当前模块是否作为主程序运行，而不是作为其他模块导入。`__name__` 是 Python 内置的一个特殊变量，表示当前模块的名称。当这个条件成立，即直接运行该脚本而非被导入时，`func()` 函数会被调用。

这种设计模式常用于模块式编程，其中包含一些可以在独立执行或作为其他部分的一部分时调用的函数。如果在其他模块中导入这个函数，`__name__` 将不会等于 `"__main__"`，因此 `func()` 不会被执行。这种方式可以避免意外运行模块中的初始化代码，特别是那些可能改变全局状态或执行资源消耗操作的部分。

示例：

def func():
    print("Hello, this function only runs when the script is executed directly.")

if __name__ == "__main__":
    func()

如果你从另一个模块导入并调用 `func()`，`__name__` 不会等于 `"__main__"`, 所以 `func()` 不会被调用。