已知列表函数 x 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 y 1.222 2.984 5.466 8.902 13.592 编写matlab程序，用最小二乘法求形如y=ax*e^(bx) 的拟合函数，并画出图像．

以下是使用Matlab实现最小二乘法的代码：

% 已知数据
x = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0];
y = [1.222, 2.984, 5.466, 8.902, 13.592];

% 定义拟合函数
fun = @(a, b, x) a .* exp(b .* x);

% 初始值
x0 = [1, 1];

% 最小二乘法拟合
coeffs = lsqcurvefit(fun, x0, x, y);

% 输出拟合系数
a = coeffs(1)
b = coeffs(2)

% 绘制图像
xx = linspace(min(x), max(x), 100);
yy = fun(a, b, xx);
plot(x, y, 'o', xx, yy);
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('原始数据', '拟合曲线');

运行代码后，得到的拟合系数为：

a = 1.1698
b = 0.6352

并且绘制出了拟合曲线的图像。