我有一个一维数组你写一个用matlab实现均值率波的代码

好的，下面是用Matlab实现一维均值滤波器的示例代码：

function y = moving_average(x, window_size)
% x: 输入的一维数组
% window_size: 窗口大小
% y: 进行均值滤波后的一维数组

% 确定窗口大小
if nargin < 2
    window_size = 5; % 默认窗口大小为 5
end

% 计算滑动窗口中的系数
coefficients = ones(1, window_size) / window_size;

% 对输入数组进行均值滤波
y = filter(coefficients, 1, x);
end

在上述代码中，我们定义了一个名为`moving_average`的函数，该函数接受输入数组`x`和窗口大小`window_size`，并返回进行均值滤波后的一维数组`y`。我们首先计算了滑动窗口中的系数，然后使用Matlab内置的`filter`函数对输入数组进行均值滤波操作。最后，我们将滤波后的结果作为函数的输出返回。

您可以通过指定不同的窗口大小来调整滤波器的效果，例如：

% 生成一个长度为 100 的随机数组
x = rand(1, 100);

% 进行均值滤波，窗口大小为 5
y1 = moving_average(x, 5);

% 进行均值滤波，窗口大小为 10
y2 = moving_average(x, 10);

上述代码将生成一个长度为100的随机数组`x`，并使用`moving_average`函数进行了两次均值滤波操作，分别使用窗口大小为5和10。您可以通过比较`y1`和`y2`的结果来了解不同窗口大小对滤波效果的影响。