python实现两张图像对应像素取平均的图像融合

可以使用OpenCV库来实现两张图像对应像素取平均的图像融合。具体步骤如下：

1. 读取两张图像并将它们转换为相同的大小和类型。
2. 对于每个像素，将两张图像对应像素的值相加并除以2，得到新的像素值。
3. 将新的像素值赋给输出图像的对应像素位置。
4. 显示输出图像。

以下是示例代码：

import cv2

# 读取两张图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将两张图像转换为相同的大小和类型
img1 = cv2.resize(img1, (img2.shape[1], img2.shape[0]))
img2 = cv2.resize(img2, (img1.shape[1], img1.shape[0]))

# 创建输出图像
output = img1.copy()

# 对于每个像素，将两张图像对应像素的值相加并除以2，得到新的像素值
for i in range(img1.shape[0]):
    for j in range(img1.shape[1]):
        for k in range(img1.shape[2]):
            output[i,j,k] = (int(img1[i,j,k]) + int(img2[i,j,k])) // 2

# 显示输出图像
cv2.imshow('Output', output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，在这个示例中，我们使用了三重循环来遍历每个像素和每个通道，这可能会导致程序执行缓慢。在实际应用中，可以尝试使用numpy数组操作来提高效率。