python图像融合

在Python中，可以使用OpenCV库来进行图像融合。图像融合是将两张图像按照一定的权重进行混合，生成一张新的图像。在OpenCV中，主要使用addWeighted()函数来实现图像融合。该函数的原型如下：

dst = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma)

其中，img1和img2是两张待融合的图像，alpha和beta是img1和img2对应像素的权重，gamma是一个常数项。需要注意的是，两张融合图像的像素大小必须一致，且参数gamma不能省略。融合后的图像将保存在dst中。

此外，在OpenCV中也可以使用cv2.add()函数将两个图像进行相加。不过需要注意的是，OpenCV中的加法是饱和操作，即结果会受到上限值的限制。相比之下，使用numpy中的矩阵加法会对结果取模。因此，在进行图像融合时，推荐使用addWeighted()函数来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [[Python从零到壹] 三十七.图像处理基础篇之图像融合处理和ROI区域绘制](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/122710392)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python图像融合](https://blog.csdn.net/u013185349/article/details/85077409)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]