数学建模c题常用模型

数学建模是一门将数学方法与实际问题相结合的学科，C题常用模型包括以下几种：

1. 线性规划模型：线性规划模型是一种常用的数学模型，适用于求解最优化问题。它将问题转化为一组线性约束条件下的线性目标函数，并通过求解线性规划问题得出最优解。

2. 连续动态系统模型：连续动态系统模型适用于描述随时间连续变化的过程。常用的连续动态系统模型包括微分方程、常微分方程等，通过求解这些方程来获得系统的变化规律和未来的状态。

3. 离散动态系统模型：离散动态系统模型适用于描述随时间离散变化的过程。常用的离散动态系统模型包括差分方程、递推关系等，通过求解这些方程来获得系统的变化规律和未来的状态。

4. 非线性规划模型：非线性规划模型适用于描述含有非线性约束条件的最优化问题。与线性规划模型不同的是，非线性规划模型中的目标函数或约束条件可以是非线性的。

5. 概率统计模型：概率统计模型适用于描述随机事件的发生概率和统计规律性。常用的概率统计模型包括正态分布模型、泊松分布模型等，通过对样本数据进行参数估计和假设检验来得出统计结论。

这些模型在数学建模中起着重要的作用，可以帮助解决各种实际问题，提供决策支持和优化方案。不同的问题需要选取合适的模型进行建模和求解，以得出准确、可靠的结果。