卷积后不加归一化层有什么结果

在ConvLSTM中，如果卷积后没有加入归一化层，可能会带来一些影响，具体表现如下：

1. 梯度爆炸或消失：ConvLSTM中卷积操作后的输出可能会比较大，如果没有加入归一化层，可能会导致梯度爆炸或者消失的问题。

2. 训练不稳定：由于输出比较大，可能会导致模型在训练中出现不稳定的情况，从而使得模型的收敛速度变慢或者训练结果不理想。

3. 过拟合：如果ConvLSTM中的卷积后不加入归一化层，可能会导致模型过拟合的问题，因为模型可能会将一些噪声或者异常值视为有效信息进行拟合。

总之，卷积后不加归一化层可能会对ConvLSTM的性能带来一些负面影响，但是具体的影响取决于数据和模型本身的特性。因此，在使用ConvLSTM时，需要根据具体情况来决定是否需要加入归一化层。