两行频域振动信号，比较余弦相似度的matlab代码?

以下是两行频域振动信号比较余弦相似度的 Matlab 代码示例：

% 生成两行频域振动信号
signal1 = fft(rand(1,100));
signal2 = fft(rand(1,100));

% 计算余弦相似度
cosine_similarity = dot(signal1, signal2)/(norm(signal1)*norm(signal2));

disp(['余弦相似度为：' num2str(cosine_similarity)]);

这段代码首先生成了两行长度为 100 的随机信号，然后使用 `fft` 函数将其转换为频域信号。接着，利用余弦相似度的计算公式，即两个向量的点积除以它们的模长之积，计算了这两个频域信号的余弦相似度。最后，使用 `disp` 函数输出结果。

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一维振动信号转图信号matlab代码

下面是一维振动信号转图信号的 MATLAB 代码示例：

% 生成一维振动信号
fs = 1000;  % 采样率
t = 0:1/fs:1;  % 时间范围
f0 = 100;  % 信号频率
x = sin(2*pi*f0*t);  % 生成正弦波信号

% 进行快速傅里叶变换
N = length(x);  % 信号长度
X = fft(x);  % 进行快速傅里叶变换
X_mag = abs(X);  % 取模值
X_phase = angle(X);  % 取相位值

% 生成频率轴
f = (0:N-1)*(fs/N);

% 绘制原始信号和频域图像
subplot(2,1,1);  % 分成两行一列，第一个子图
plot(t,x);  % 绘制原始信号
xlabel('Time (s)');  % x轴标签
ylabel('Amplitude');  % y轴标签
title('One-dimensional Vibration Signal');

subplot(2,1,2);  % 分成两行一列，第二个子图
plot(f(1:N/2), X_mag(1:N/2));  % 绘制频域图像
xlabel('Frequency (Hz)');  % x轴标签
ylabel('Magnitude');  % y轴标签
title('Frequency Domain of One-dimensional Vibration Signal');

运行上述代码后，会生成一个包含原始信号和频域图像的图形窗口。可以根据需要修改代码中的参数来生成不同的信号和图像。

实验信号时域转频域 MATLAB代码

以下是将实验信号从时域转换为频域的MATLAB代码：

% 读取实验信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 实验信号

% 进行傅里叶变换
N = length(x);
X = abs(fft(x))/N;
f = (0:N-1)*(fs/N);

% 绘制频谱图
figure;
plot(f,X);
title('单边幅值谱（归一化）');
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅值');

% 绘制双边频谱图
figure;
plot(-fs/2:fs/N:fs/2-fs/N,fftshift(X));
title('双边幅值谱（归一化）');
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅值');

运行此代码将产生一个包含实验信号频谱图的图形窗口。