openmv和opencv有什么关系

OpenMV和OpenCV是两个不同的计算机视觉库。OpenMV是一款专门为嵌入式设备设计的计算机视觉库，而OpenCV是一个开源计算机视觉库，可用于桌面和移动平台。

虽然OpenMV和OpenCV都是用于计算机视觉的库，但它们之间存在一些区别。OpenMV旨在在较小的嵌入式设备上运行，因此其代码和功能集比OpenCV更加精简。OpenCV则更适合在较大的计算机上运行，因为它可以处理更复杂的计算机视觉任务，并提供更广泛的功能和算法。

总的来说，OpenMV和OpenCV虽然都是计算机视觉库，但它们的应用场景和设计目标不同。

相关问题

openmv 鱼眼畸变

OpenMV相机可以通过使用undistort.py脚本来进行鱼眼畸变矫正。该脚本使用了OpenCV库中的fisheye.initUndistortRectifyMap函数来实现畸变矫正。在这个脚本中，我们需要提供相机的内参矩阵K和畸变系数D，这些参数可以通过相机的标定过程获得。然后，我们可以使用undistort函数来对图像进行畸变矫正。该函数会读取图像，计算畸变矫正的映射关系，并将矫正后的图像显示出来。通过这种方式，我们可以消除鱼眼镜头引起的畸变，得到更加准确和清晰的图像。[1]

鱼眼镜头是一种广角镜头，具有较短的焦距和较大的视角。与标准镜头相比，鱼眼镜头能够容纳更大的视角，并且具有较大的景深。鱼眼镜头的畸变形式是筒形的，即图像看起来向外凸出。这种畸变可以通过畸变矫正算法进行修复，以获得更加真实和准确的图像。[2]

在正常的颜色应用中，我们通常不需要红外光。因为红外光会对感光元件产生反应，导致整个图像变白。因此，在镜头上放置一个只能通过波长650nm以下的滤光片，可以截断红外光。然而，在红外夜视摄像头中，我们需要使用红外光来实现夜视功能。[3]