1、针对某受到一 定的噪声干扰的视觉图像 ,利用图像滤波去噪、腐蚀、增强等图像预处理,选取合适的图像分割的方法进行特征提取,试MATLAB编程实现,并给出仿真程序代码
时间: 2024-02-01 19:15:57 浏览: 28
以下是一个示例MATLAB代码,用于对图像进行去噪、腐蚀和增强,并使用基于阈值的图像分割方法进行特征提取。你可以根据自己的需要进行修改和调整。
```matlab
% 读取图像
img = imread('noisy_image.jpg');
% 去噪
img_denoised = medfilt2(img, [3 3]);
% 腐蚀
se = strel('disk', 5);
img_eroded = imerode(img_denoised, se);
% 增强
img_enhanced = imadjust(img_eroded);
% 图像分割
threshold = graythresh(img_enhanced);
img_segmented = imbinarize(img_enhanced, threshold);
% 显示结果
subplot(2,2,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(2,2,2); imshow(img_denoised); title('去噪图像');
subplot(2,2,3); imshow(img_enhanced); title('增强图像');
subplot(2,2,4); imshow(img_segmented); title('分割结果');
```
上述代码中,我们使用了`medfilt2`函数进行中值滤波去噪,使用`strel`函数创建一个大小为5的圆形结构元素进行腐蚀,使用`imadjust`函数进行图像增强,使用`graythresh`函数计算图像的全局阈值,并使用`imbinarize`函数进行二值化图像分割。
你可以将这个代码修改为适应你自己的图像。
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