以一种适用于复杂山区的分布式散射体InSAR统计同质像元选取方法 写一个专利

【发明名称】：适用于复杂山区的分布式散射体InSAR统计同质像元选取方法

【发明人】：XXX

【申请人】：XXX

【摘要】：本发明提供了一种适用于复杂山区的分布式散射体InSAR统计同质像元选取方法，包括以下步骤：（1）获取山区InSAR数据，对数据进行预处理，包括滤波、去除相位噪声等；（2）根据山区的地形特征，进行空间分割，将山区分为多个小区域；（3）在每个小区域内，选取具有代表性的像元作为同质像元，如河流、道路、建筑物等；（4）将同质像元进行聚类，将相似的像元分为一类；（5）根据每类同质像元的分布情况，选取代表性像元作为统计同质像元，用于InSAR数据的统计分析。

【权利要求】：

1. 一种适用于复杂山区的分布式散射体InSAR统计同质像元选取方法，包括以下步骤：（1）获取山区InSAR数据，对数据进行预处理，包括滤波、去除相位噪声等；（2）根据山区的地形特征，进行空间分割，将山区分为多个小区域；（3）在每个小区域内，选取具有代表性的像元作为同质像元，如河流、道路、建筑物等；（4）将同质像元进行聚类，将相似的像元分为一类；（5）根据每类同质像元的分布情况，选取代表性像元作为统计同质像元，用于InSAR数据的统计分析。

2. 根据权利要求1所述方法，其中步骤（2）中的空间分割方式为基于山区地形特征的网格分割。

3. 根据权利要求1所述方法，其中步骤（4）中的聚类方法为基于相似度的K-means聚类。

4. 根据权利要求1所述方法，其中步骤（5）中的代表性像元选取方法为基于像元密度和像元相似度的加权平均值选取。

【说明书】：本发明涉及一种适用于复杂山区的分布式散射体InSAR统计同质像元选取方法，旨在提高山区InSAR数据的统计分析精度和准确性。本发明通过对山区地形特征的分析，提出了一种基于网格分割的空间分割方式，将山区分为多个小区域，然后在每个小区域内选取具有代表性的像元作为同质像元，再对同质像元进行聚类，将相似的像元分为一类，最后根据每类同质像元的分布情况，选取代表性像元作为统计同质像元，用于InSAR数据的统计分析。本发明具有选取精度高、操作简单、适用于复杂山区等优点。